GoLC предоставляет разработчикам полный набор инструментов для создания цепочек языковых моделей и агентов на Go. В его основе лежит управление цепочками, настраиваемые шаблоны команд и бесшовная интеграция с основными поставщиками LLM. Благодаря загрузчикам документов и векторным хранилищам, GoLC обеспечивает поиск с помощью внедрений, поддерживая рабочие процессы RAG. Фреймворк поддерживает модули памяти с состоянием для диалоговых контекстов и легковесную архитектуру агента для координации многоступенчатых рассуждений и вызовов инструментов. Его модульный дизайн позволяет подключать настраиваемые инструменты, источники данных и обработчики вывода. Благодаря высокой производительности, нативной для Go, и минимальным зависимостям, GoLC упрощает разработку AI-конвейеров, идеально подходит для создания чат-ботов, помощников по знаниям, автоматизированных рассуждающих агентов и корпоративных серверных AI-сервисов на Go.

Rags предоставляет модульную pipeline для построения приложений с дополненной генерацией и поиском. Интегрируется с популярными векторными хранилищами (например, FAISS, Pinecone), предлагает настраиваемые шаблоны подсказок и модули памяти для хранения контекста. Разработчики могут переключаться между поставщиками LLM, такими как Llama-2, GPT-4 и Claude2, через единый API. Rags поддерживает потоковую обработку ответов, кастомную предварительную обработку и хуки оценки. Благодаря расширяемому дизайну он легко интегрируется в производственные системы, обеспечивая автоматический ввод документов, семантический поиск и масштабные задачи генерации для чат-ботов, ассистентов по знаниям и сжатия документов.

Это инновационное расширение использует возможности продвинутой языковой модели OpenAI для улучшения вашего поиска. Интегрируясь напрямую с популярными поисковыми системами, такими как Google, Bing и DuckDuckGo, оно позволяет пользователям получать лаконичные и информативные ответы в реальном времени во время серфинга. Независимо от того, ищете ли вы решения сложных запросов или просто исследуете новую информацию, ChatGPT for Search предлагает бесшовный и эффективный способ максимально эффективно использовать ваши онлайн-поиски.

Knower автоматически выполняет ряд задач по управлению знаниями, включая выявление, классификацию, индексацию и организацию. Благодаря своим алгоритмам ИИ это расширение может анализировать содержимое веб-страниц и документов, позволяя пользователям эффективно сохранять и извлекать информацию. Оно работает безупречно, чтобы улучшить процесс обучения, облегчая усвоение и воспоминание знаний.

Knowledge Hunter выступает в роли помощника по знаниям, превращая статический онлайн-контент и документы в интерактивные наборы данных. Просто предоставьте URL или загрузите PDF-файлы, и плагин будет сканировать и анализировать текст, таблицы, изображения и иерархические структуры. Он создает семантические индексы в реальном времени, что позволяет ChatGPT отвечать на сложные запросы, выделять фрагменты и экспортировать инсайты. Пользователи могут задавать последующие вопросы, запрашивать списки-резюме или углубляться в конкретные разделы с сохранением контекста. Поддерживается пакетная обработка нескольких источников, индивидуальное тегирование документов и универсальный поиск. Плагин интегрирован прямо в интерфейс ChatGPT и улучшает исследования, анализ данных и работу службы поддержки, превращая веб-страницы и документы в разговорную базу знаний.

Leo Page Assistant использует передовые технологии ИИ для предоставления актуальных мгновенных ответов во время серфинга. Независимо от того, нужно ли вам резюме веб-страницы, объяснение сложных терминов или быстрые переводы, Лео создан, чтобы помочь. Он работает прямо в вашем браузере для плавного пользовательского опыта, понимая контекст, чтобы предоставить наиболее релевантную информацию. Этот ассистент не только улучшает понимание, но и способствует эффективности, что делает его ценным инструментом для студентов, профессионалов и всех, кто хочет более эффективно ориентироваться в интернете.