Catalyst от Raga — это SaaS-платформа, разработанная для упрощения создания и эксплуатации AI-агентов в предприятиях. Пользователи могут импортировать данные из баз данных, CRM и облачных хранилищ в векторные хранилища, настраивать политики памяти и управлять несколькими LLM для ответа на сложные запросы. Визуальный конструктор позволяет проектировать рабочие процессы с помощью drag-and-drop, интегрировать инструменты и API и осуществлять аналитику в реальном времени. После настройки агенты могут быть развернуты в виде чата, API или встроенных виджетов с контролем доступа по ролям, журналами аудита и масштабированием для производства.

Платформа интеграции и автоматизации без кода, использующая продвинутые языковые модели для проектирования, развертывания и управления интеллектуальными цифровыми работниками. Используя более 1000 предсозданных коннекторов для приложений, таких как Salesforce, Slack, HubSpot и QuickBooks, платформа преобразует инструкции на естественном языке в полные рабочие процессы без ручного кодирования API. Пользователи задают триггеры, действия и логические условия через интуитивный интерфейс или чат на языке, согласованном с системой. Предложения на базе ИИ ускоряют создание потоков, а панели мониторинга в реальном времени обеспечивают прозрачность выполнения задач, обработку ошибок и аналитические показатели. Integry гарантирует безопасность и соответствие корпоративным стандартам через контроль доступа на основе ролей и аудит логов, обеспечивая масштабируемую автоматизацию для любой команды.

Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.

Sys-Agent предоставляет безопасную, самохостящуюся среду, в которой пользователи могут давать команды на естественном языке для выполнения задач на уровне системы. Он подключается к бэкендам ИИ, таким как OpenAI, локальные LLM или другие моделированные сервисы, переводя запросы в команды shell, операции с файлами и проверки инфраструктуры. Пользователи могут настраивать подсказки, определять шаблоны задач, масштабировать через Docker или Kubernetes и расширять функциональность с помощью плагинов. Sys-Agent регистрирует все действия и обеспечивает трассировку для прозрачности и безопасности.

Abstra - это движок рабочих процессов на базе Python, предназначенный для эффективной автоматизации и управления бизнес-процессами. Он использует ИИ для повышения продуктивности, предоставляя полную видимость операций компании через инсайты в реальном времени. С помощью Abstra пользователи могут объединять автоматизированные задачи с ручными процессами, отслеживать историю с помощью совместимой с git версии и поддерживать аудируемые журналы. Платформа минимизирует инженерные затраты, упрощая для бизнеса создание, развертывание и управление своими рабочими процессами.

AgentFence предоставляет единый слой безопасности для AI-агентов, включающий выполнение политик, контроль доступа и обнаружение аномалий. Предлагает SDK для Python, Node.js и REST API для легкой интеграции с вашими LLM-приложениями. Благодаря панелям мониторинга в реальном времени и детализированным журналам аудита команды по соответствию могут полностью отслеживать поведение агентов. Настраиваемые политики позволяют определить допустимые действия, правила использования данных и роли пользователей. Автоматические оповещения уведомляют заинтересованные стороны о нарушениях политик, а исторические журналы поддерживают судебный анализ и нормативную отчетность.

Ceylon AI использует большие языковые модели, чтобы переводить ваши потребности в инфраструктуре в исполняемый код и API-звонки. Просто опишите в простом английском языке желуемую среду или сервис, и Ceylon AI создаст сценарии Terraform или напрямую вызовет API облачного провайдера. Поддерживаются AWS, Azure, GCP, Kubernetes и др. Встроенное обнаружение отклонений предупреждает вас, когда текущая инфраструктура расходится с заявленным состоянием. Оценка стоимости, безопасность, аудиты и соблюдение политик позволяют вашим окружениям оставаться соответствующими, оптимизированными и надежными на протяжении всего жизненного цикла.

CompliantLLM предоставляет предприятиям комплексное решение для соответствия при развертывании больших языковых моделей. Интегрируя SDK или API-шлюз CompliantLLM, все взаимодействия с LLM перехватываются и оцениваются в соответствии с пользовательскими политиками, включая правила конфиденциальности данных, отраслевые нормативы и стандарты корпоративного управления. Конфиденциальная информация автоматически скрывается или маскируется, что обеспечивает ее недоступность за пределами организации. Платформа генерирует неизменяемые журналы аудита и визуальные панели, позволяющие сотрудникам по соблюдению соответствия и безопасности отслеживать использование, расследовать возможные нарушения и формировать детализированные отчеты о соответствии. Благодаря настраиваемым шаблонам политик и управлению доступом на основе ролей, CompliantLLM упрощает управление политиками, ускоряет подготовку к аудитам и снижает риск несоответствия в рабочих потоках ИИ.

Nuzon-AI предоставляет фреймворк для агента на базе Python, который позволяет определять задачи, управлять диалоговой памятью и расширять возможности через плагины. Поддерживается интеграция с крупными LLM (OpenAI, локальные модели), что позволяет агентам выполнять веб-взаимодействия, анализ данных и автоматизированные рабочие процессы. Архитектура включает реестр навыков, систему вызова инструментов и слой оркестрации нескольких агентов, позволяя создавать комбинации для поддержки клиентов, исследовательской помощи и личной продуктивности. С помощью конфигурационных файлов можно настроить поведение каждого агента, политику хранения памяти и ведение логов для отладки или аудита.