Clarity AI — это продвинутая технология платформы устойчивого развития, разработанная для предоставления комплексных и практически применимых экологических и социальных идей. Она использует машинное обучение и большие данные, чтобы помочь инвесторам принимать обоснованные решения. Платформа охватывает полный цикл применения устойчивости, включая анализ, создание портфеля и моделирование. Она бесшовно интегрируется с существующими экосистемами для оценки и улучшения показателей устойчивого развития. Возможности Clarity AI адаптированы для обеспечения соблюдения регуляторных требований, что делает его незаменимым инструментом для устойчивых инвестиций.

Расширение EcoTrack для Chrome разработано, чтобы помочь пользователям принимать экологически безопасные решения о покупках непосредственно из браузера. Интегрируясь с сервисом EcoTrack и используя ИИ модель Gemini 1.5 Pro, это расширение предоставляет актуальную информацию о углеродном следе продуктов, возможностях переработки и советах по устойчивому развитию. Оно имеет элегантный интерфейс на основе React и бесшовную интеграцию с бэкендом, обеспечивая легкий доступ к критически важной экологической информации. Пользователи могут получить доступ к ценным инсайтам, которые способствуют устойчивому выбору, тем самым поддерживая более экологически сознательный образ жизни.

Recycle AI - это инновационная поисковая система для переработки, предназначенная для того, чтобы помочь пользователям определить, можно ли переработать их товары, компостировать или нет. Пользователи могут воспользоваться калькулятором пластикового следа, чтобы понять свое воздействие на окружающую среду и узнать, как работать над устойчивым образом жизни. С целью упростить устойчивое развитие, Recycle AI предлагает практическое решение для управления повседневными отходами. Он обеспечивает прозрачность в переработке и побуждает пользователей принимать информированные решения.

Transmetrics предоставляет новейшую платформу ИИ, адаптированную для логистики. Эта платформа использует предсказательную аналитику и машинное обучение для оптимизации транспортного планирования, улучшения управления активами и повышения общей эффективности. Она интегрируется с существующими TMS, ERP и системами управления активами, чтобы предоставить точные прогнозы спроса, предложения и позиционирования, в конечном итоге снижая расходы и негативное воздействие на окружающую среду.