Эффективные 永続的コンテキスト решения

Используйте 永続的コンテキスト инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

永続的コンテキスト

  • ManasAI предоставляет модульную структуру для создания автономных AI-агентов с памятью, интеграцией инструментов и оркестрацией.
    0
    0
    Что такое ManasAI?
    ManasAI — это основанный на Python фреймворк, позволяющий создавать автономных AI-агентов с встроенным состоянием и модульной архитектурой. Он предоставляет основные абстракции для рассуждения агентом, краткосрочной и долгосрочной памяти, интеграции внешних инструментов и API, обработки событий на основе сообщений и оркестрации mehrere агентов. Агентов можно настраивать для управления контекстом, выполнения задач, обработки повторных попыток и сбора обратной связи. Его расширяемая архитектура позволяет разработчикам адаптировать бэкенды памяти, инструменты и оркестраторы под конкретные рабочие процессы, что делает его идеальным для прототипирования чат-ботов, цифровых работников и автоматизированных пайплайнов, требующих устойчивого контекста и сложных взаимодействий.
    Основные функции ManasAI
    • Модульное ядро агента с плавающими компонентами
    • Управление краткосрочной и долгосрочной памятью
    • Интеграция внешних инструментов и API
    • Обработка событий на основе сообщений
    • Оркестрация и управление рабочими потоками агента
  • Python SDK для создания и запуска настраиваемых AI-агентов с интеграцией инструментов, памятью и потоковыми ответами.
    0
    0
    Что такое Promptix Python SDK?
    Promptix Python — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных AI-агентов на Python. Благодаря простой установке через pip вы можете создать агентов, управляемых любым крупным LLM, зарегистрировать специализированные инструменты, настроить хранилища данных в памяти или на постоянной основе и управлять многошаговыми циклами решений. SDK поддерживает потоковую передачу токенов в реальном времени, обработчики обратных вызовов для логирования или пользовательской обработки, а также встроенные модули памяти для сохранения контекста между взаимодействиями. Разработчики могут использовать эту библиотеку для прототипирования чат-ботов, автоматизаций, конвейеров данных или исследовательских агентов за несколько минут. Модульная структура позволяет менять модели, добавлять собственные инструменты и расширять механизмы хранения памяти, обеспечивая гибкость для широкого спектра сценариев использования AI-агентов.
Рекомендуемые