Решения 檢索增強 для эффективности

Откройте надежные и мощные 檢索增強 инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

檢索增強

  • Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
    0
    0
    Что такое RagFormation?
    RagFormation предлагает комплексное решение для реализации рабочих процессов с использованием генерации с дополнением поиска. Платформа обрабатывает различные источники данных, включая документы, веб-страницы и базы данных, и извлекает встраивания с помощью популярных больших языковых моделей (LLMs). Она бесшовно соединяется с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate или Qdrant, для хранения и поиска релевантной информации. Пользователи могут задавать индивидуальные подсказки, настраивать сценарии диалогов и развертывать интерактивные интерфейсы чата или REST API для ответов в режиме реального времени. Встроенный мониторинг, контроль доступа и поддержка нескольких провайдеров LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) позволяют командам быстро прототипировать, повторять и внедрять масштабные решения на базе ИИ, минимизируя затраты на разработку. Низкокодовый SDK и подробная документация ускоряют интеграцию с существующими системами, обеспечивая бесшовное сотрудничество между отделами и сокращая время выхода на рынок.
    Основные функции RagFormation
    • Обработка документов (PDF, HTML, соединители баз данных)
    • Генерация встраиваний с помощью LLMs
    • Интеграция с векторными базами данных
    • Шаблоны подсказок и сценарии диалогов
    • Интерактивный интерфейс чата
    • REST API конечные точки
    • Поддержка нескольких моделей (OpenAI, Anthropic, Hugging Face)
    • Мониторинг и аналитика
    • Контроль доступа и разрешения
    • Низкокодовый SDK
    Плюсы и минусы RagFormation

    Минусы

    Нет явной информации о ценах.
    Нет прямых ссылок на магазины приложений или расширения для мобильных или браузерных платформ.
    Потенциальная сложность в понимании архитектуры многоагентного ИИ для пользователей без технических знаний.

    Плюсы

    Автоматизирует выбор облачных сервисов и проектирование архитектуры, экономя значительное время и усилия.
    Поддерживает несколько основных облачных платформ и специализированных провайдеров для индивидуальных решений.
    Предоставляет подробную информацию о ценах и комплексные отчеты для обоснованного принятия решений.
    Повышает гибкость и конкурентоспособность за счет быстрого планирования облачной инфраструктуры.
    Интегрирует Agentic AI и рабочие процессы Llama Index для сложной многоагентной оркестрации.
Рекомендуемые