Гибкие 機械学習の自動化 решения

Используйте многофункциональные 機械学習の自動化 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

機械学習の自動化

  • Pinokio: браузер с акцентом на ИИ для бесшовной автоматизации и запуска приложений.
    0
    0
    Что такое Pinokio?
    Pinokio — это мощный браузер с акцентом на ИИ, который позволяет пользователям локально устанавливать, запускать и программно контролировать любые приложения. Он разработан для упрощения автоматизации задач ИИ на вашем компьютере. Платформа поддерживает широкий спектр приложений, что делает ее идеальным инструментом для разработчиков, специалистов по данным и любителей ИИ, которые хотят легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. С помощью Pinokio вы получаете непревзойденный контроль над своими приложениями, что позволяет повысить производительность и креативность.
  • Snorkel Flow автоматизирует создание и управление обучающими данными для моделей машинного обучения.
    0
    0
    Что такое Snorkel Flow?
    Snorkel Flow предоставляет комплексное решение для автоматизации процесса подготовки обучающих данных в проектах машинного обучения. Используя слабый супервайзинг и аннотации, управляемые моделью, она позволяет пользователям быстро и эффективно генерировать большие объемы аннотированных данных. Пользователи могут сотрудничать в разработке, тестировании и уточнении моделей машинного обучения, обеспечивая высокое качество данных при минимизации усилий по ручной аннотации. Независимо от того, работаете ли вы с обработкой естественного языка, классификацией изображений или другими задачами, связанными с данными, Snorkel Flow упрощает процесс.
  • Автоматизированное машинное обучение из CSV файла к модели за несколько минут.
    0
    0
    Что такое Łukasiewicz - Tabular data to ML model?
    Lukasiewicz TMLC — это передовая платформа автоматизированного машинного обучения. С помощью простой загрузки CSV файла пользователи могут создавать модель машинного обучения за считанные минуты. Платформа направлена на оптимизацию процесса преобразования данных в модель, делая его доступным и эффективным для пользователей с разным уровнем экспертизы. Эта услуга позволяет пользователям использовать технологии машинного обучения без необходимости в углубленных технических знаниях, значительно сокращая время и усилия, обычно требуемые для разработки модели.
Рекомендуемые