MLE Agent — это универс framework агента на базе ИИ, который упрощает и ускоряет операции машинного обучения, использует передовые языковые модели. Он интерпретирует высокоуровневые запросы пользователей для выполнения сложных задач ML, таких как автоматизированное отслеживание экспериментов с интеграцией MLflow, мониторинг производительности моделей в реальном времени, обнаружение дрейфа данных и проверка состояния конвейеров. Пользователи могут взаимодействовать с агентом через разговорный интерфейс для получения метрик экспериментов, диагностики сбоев обучения или планирования повторного обучения моделей. MLE Agent seamlessly интегрируется с популярными оркестрационными платформами, такими как Kubeflow и Airflow, позволяя автоматические триггеры и уведомления. Модульная архитектура плагинов позволяет настраивать соединители данных, панели визуализации и каналы оповещений, делая его адаптивным к различным рабочим процессам команд ML.

Algorithmia — это универсальная платформа операций с машинным обучением (MLOps), предназначенная для автоматизации развертывания, управления и мониторинга моделей машинного обучения. Она облегчает бесшовную интеграцию моделей в производственные среды, предоставляя надежные функции мониторинга и управления. Algorithmia поддерживает специалистов по данным, IT-команды и разработчиков в сокращении времени развертывания, повышении масштабируемости и поддержании оптимальной производительности модели с такими функциями, как автоматическое обнаружение, настраиваемые политики управления и мониторинг в реальном времени.