Гибкие 機器學習模型管理 решения

Используйте многофункциональные 機器學習模型管理 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

機器學習模型管理

  • Modl.ai — это агент ИИ, созданный для упрощенного развертывания и управления моделями в машинном обучении.
    0
    0
    Что такое modl.ai?
    Modl.ai предлагает комплексную платформу для разработчиков, позволяющую легко обучать, развертывать и управлять моделями машинного обучения. С функциями, которые облегчают быструю итерацию моделей, автоматическое версионирование и удобные инструменты управления, она предоставляет командам возможность оптимизировать рабочие процессы и повысить продуктивность. Платформа включает возможности для непрерывной интеграции и доставки моделей, позволяя бизнесу эффективно использовать технологии ИИ. Кроме того, Modl.ai поддерживает совместную работу, что делает его идеальным для небольших команд и крупных организаций в их инициативах по ИИ.
  • NomadicML - это агент ИИ, который автоматизирует развертывание и управление моделями машинного обучения.
    0
    0
    Что такое NomadicML?
    NomadicML - это мощный агент ИИ, разработанный для автоматизации процесса развертывания и управления моделями машинного обучения. Упрощая сложные рабочие процессы, он позволяет пользователям легко интегрировать свои модели в приложения и управлять их производительностью со временем. С функциями, которые оптимизируют масштабируемость и надежность, NomadicML использует автоматизацию для повышения производительности специалистов по данным, позволяя им сосредоточиться на разработке лучших моделей, а не на логистических тонкостях развертывания.
  • Создавайте среды машинного обучения без усилий с помощью предварительно настроенных инструментов разработки KeaML.
    0
    0
    Что такое KeaML Deployments?
    KeaML — это комплексная облачная платформа, адаптированная для оптимизации всего жизненного цикла машинного обучения. От выбора предварительно настроенных сред разработки до развертывания моделей с минимальными усилиями, KeaML обеспечивает, чтобы дата-сайентисты и ML-инженеры могли сосредоточиться на инновациях, а не на настройке и обслуживании. Ключевые функции включают интуитивные рабочие процессы развертывания, инструменты для совместной работы и интеграцию с основными источниками данных. Платформа разработана для повышения эффективности, снижения затрат и облегчения командной работы среди специалистов по ML.
Рекомендуемые