AI Прогнозы Акций используют современные технологии искусственного интеллекта для создания точных прогнозов акций, помогая инвесторам оптимизировать свои торговые стратегии. С помощью анализа данных в реальном времени и алгоритмов машинного обучения, он предоставляет целевые аналитические данные и прогнозы для различных акций, позволяя пользователям принимать обоснованные инвестиционные решения. Доступен на нескольких платформах, этот инструмент предназначен как для новичков, так и для опытных трейдеров, стремящихся улучшить свои инвестиционные портфели и достичь лучших финансовых результатов с помощью принятия решений на основе данных.

CandlePredict — это приложение с поддержкой ИИ, предназначенное для прогнозирования ценовых изменений акций, криптовалют и ETF. Используя продвинутые модели машинного и глубокого обучения, обученные на исторических данных, CandlePredict выявляет шаблоны, чтобы предсказать будущие ценовые действия. Приложение предоставляет ежедневные обновления своих моделей, чтобы гарантировать точность, и предлагает различные окна прогнозирования, включая 1, 3, 7 и 30 дней. Бесплатное использование с дополнительными функциями, доступными через подписку Pro, CandlePredict является необходимым инструментом для всех, кто хочет принимать обоснованные инвестиционные решения.

Day Trading Agents предоставляет комплексный набор модулей на базе ИИ, автоматизирующих весь цикл повседневной торговли. Платформа непрерывно получает тиковые данные рынка и применяет модели машинного обучения для определения точек входа и выхода. В числе функций есть инструменты обратного тестирования, моделирующие эффективность на исторических данных, движки управления рисками для динамического определения размера позиций и контроля просадок, а также адаптеры для прямого исполнения ордеров через API брокеров, таких как Interactive Brokers и Alpaca. Настраиваемые компоненты стратегий пишутся на Python, что позволяет трейдерам внедрять технические, фундаментальные и сентиментальные индикаторы. Модульная архитектура дает возможность комбинировать предварительную обработку данных, модели прогноза и стратегии исполнения, чтобы повысить производительность и снизить задержки. В системе также ведется подробный журнал сделок для анализа эффективности и постоянного улучшения.