Эффективные 機器人框架 решения

Используйте 機器人框架 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

機器人框架

  • Flojoy предоставляет облачные решения для тестирования аппаратного обеспечения с интуитивно понятными интерфейсами и отчетностью в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Flojoy Studio?
    Flojoy предлагает полный набор решений для современного тестирования и валидации аппаратного обеспечения. Пользователи могут развертывать тестовые сценарии на Python и Robot Framework, получать доступ к интуитивному интерфейсу оператора и извлекать выгоду из отчетности о прохождении/непройденных тестах в реальном времени и облачной видимости. Flojoy также поддерживает различные устройства для сбора данных и предлагает выразительный набор функций для управления выполнением приложений. Это делает его идеальным решением для сложных тестов аппаратного обеспечения, необходимых в производственной и НИОКР-средах.
    Основные функции Flojoy Studio
    • Поддержка Python и Robot Framework
    • Интуитивный интерфейс оператора
    • Отчетность о прохождении/непройденных тестах в реальном времени
    • Облачная видимость
    • Поддержка различных устройств для сбора данных
  • Система из нескольких роботов на базе ROS для автономных совместных поисково-спасательных операций с координацией в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
    Многопроцессорная система поиска и спасения в ROS — это робототехнический фреймворк, использующий ROS для развертывания нескольких автономных агентов для проведения скоординированных операций поиска и спасения. Каждый агент использует внутренние датчики и темы ROS для создания карт в реальном времени, избегания препятствий и обнаружения целей. Центральный координатор динамически распределяет задачи в зависимости от состояния агента и отзывов окружающей среды. Система может работать в Gazebo или на физических роботах, позволяя исследователям и разработчикам тестировать и совершенствовать взаимодействие множества роботов, протоколы связи и адаптивное планирование миссий в условиях, приближенных к реальности.
Рекомендуемые