Эффективные 機器人合作 решения

Используйте 機器人合作 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

機器人合作

  • Система из нескольких роботов на базе ROS для автономных совместных поисково-спасательных операций с координацией в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
    Многопроцессорная система поиска и спасения в ROS — это робототехнический фреймворк, использующий ROS для развертывания нескольких автономных агентов для проведения скоординированных операций поиска и спасения. Каждый агент использует внутренние датчики и темы ROS для создания карт в реальном времени, избегания препятствий и обнаружения целей. Центральный координатор динамически распределяет задачи в зависимости от состояния агента и отзывов окружающей среды. Система может работать в Gazebo или на физических роботах, позволяя исследователям и разработчикам тестировать и совершенствовать взаимодействие множества роботов, протоколы связи и адаптивное планирование миссий в условиях, приближенных к реальности.
    Основные функции Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
    • Автономная координация нескольких роботов
    • Динамическое распределение задач
    • Межагентная коммуникация на базе ROS
    • Создание карт и локализация в реальном времени
    • Обнаружение и обход препятствий
    • Поддержка моделирования в Gazebo
  • Open-source фреймворк с модулями многопользовательских систем и алгоритмами распределенной ИИ-координации для достижения консенсуса, переговоров и совместной работы.
    0
    0
    Что такое AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?
    Этот репозиторий содержит универсальную коллекцию компонентов многопользовательских систем и методов распределенной ИИ-координации. Он включает реализации алгоритмов согласия, протоколов переговоров Contract-Net, аукционных методов распределения задач, стратегий формирования коалиций и коммуникационных framework между агентами. Пользователи могут использовать встроенные среды моделирования для моделирования и тестирования поведения агентов при различных топологиях сети, сценариях задержки и отказах. Модульная структура позволяет разработчикам и исследователям интегрировать, расширять или настраивать отдельные модули координации для приложений в робототехнике, Интернете вещей, умных сетях и системах распределенного принятия решений.
Рекомендуемые