Многоагентное моделирование предоставляет гибкий API для определения классов агентов с пользовательскими датчиками, актуаторами и логикой принятия решений. Пользователи настраивают окружения с препятствиями, ресурсами и протоколами связи, затем запускают пошаговые или в реальном времени циклы моделирования. Встроенное логирование, планировщик событий и интеграция с Matplotlib помогают отслеживать состояние агентов и визуализировать результаты. Модульная архитектура легко расширяется новыми поведениями, окружениями и оптимизациями производительности, что делает его отличным выбором для академических исследований, обучения и прототипирования сценариев многопользовательских систем.

Stemrobo разработан для продвижения STEM-образования через практический подход, позволяя студентам и педагогам создавать, программировать и управлять роботами. Он предлагает удобный интерфейс, который проводит пользователей через различные проекты, предоставляя ресурсы и поддержку для содействия обучению в области науки, технологии, инженерии и математики. С такими функциями, как помощь в программировании, симуляция робототехники и взаимодействие в реальном времени, Stemrobo делает сложные концепции доступными для учащихся всех возрастов.