Agentin — это открытая библиотека Python, предназначенная для помощи разработчикам в создании интеллектуальных агентов, способных планировать, действовать и учиться. Она предоставляет абстракции для управления диалоговой памятью, интеграции внешних инструментов или API и оркестрации нескольких агентов в параллельных или иерархических рабочих потоках. Благодаря настраиваемым модулям планирования и поддержке пользовательских оберток для инструментов, Agentin позволяет быстро прототипировать автономных агентов обработки данных, чат-ботов поддержки клиентов или научных ассистентов. Фреймворк также предлагает расширяемые хуки для логирования и мониторинга, позволяя легко отслеживать решения агентов и устранять ошибки при сложных многоэтапных взаимодействиях.

AskAtlasAI-Agent дает возможность разработчикам развертывать AI-агентов, отвечающих на естественные запросы по любому набору документов в MongoDB Atlas. Он координирует вызовы LLM для внедрения, поиска и генерации ответов, управляет контекстом диалога и предлагает настраиваемые цепочки подсказок. Построен на JavaScript/TypeScript, требует минимальной настройки: соедините свой кластер Atlas, предоставьте учетные данные OpenAI, загрузите или сослаться на документы и начните запросы через простой API. Также поддерживает расширение с пользовательскими функциями ранжирования, бекендами памяти и оркестрацией нескольких моделей.

FireAct Agent — это open-source фреймворк React, предназначенный для создания агентов диалога на базе ИИ. Он предлагает модульную архитектуру, позволяющую определять пользовательские инструменты, управлять памятью сессий и отображать интерфейсы чата с насыщенными типами сообщений. Благодаря типам TypeScript и поддержке серверного рендеринга, FireAct Agent упрощает подключение LLMs, вызов внешних API или функций и сохранение контекста диалога во взаимодействиях. Вы можете настраивать стили, расширять основные компоненты и развертывать на любой веб-платформе.

LAWLIA предоставляет структурированный интерфейс для определения поведения агентов, плагинов инструментов и управления памятью для разговорных или автономных рабочих процессов. Разработчики могут интегрироваться с основными API LLM, настраивать шаблоны подсказок и регистрировать пользовательские инструменты, такие как поиск, калькуляторы или соединители баз данных. Через класс Agent LAWLIA управляет планированием, выполнением действий и интерпретацией ответов, поддерживая многократные взаимодействия и динамичный вызов инструментов. Его модульная архитектура позволяет расширять возможности через плагины, создавая агентов для поддержки клиентов, анализа данных, помощи с кодом или генерации контента. Фреймворк упрощает разработку агентов, управляя контекстом, памятью и обработкой ошибок через единый API.