Multi-Agent Systems предоставляет полный набор инструментов для создания, управления и наблюдения за взаимодействиями автономных агентов. Разработчики могут определить классы агентов с собственной логикой принятия решений, настроить сложные среды с ресурсами и правилами, а также реализовать каналы связи для обмена информацией. Framework поддерживает синхронное и асинхронное планирование, реагирование на события и включает логирование для метрик производительности. Пользователи могут расширять основные модули или интегрировать внешние модели ИИ для повышения интеллекта агентов. Визуализационные средства отображают симуляции в реальном времени или после их выполнения, что помогает анализировать возникающие поведенческие паттерны и оптимизировать параметры системы. От академических исследованиях до прототипных распределенных систем — Multi-Agent Systems упрощает полный цикл симуляций с несколькими агентами.

Multi-Agent System предоставляет легковесный, но мощный набор инструментов для проектирования и выполнения симуляций с несколькими агентами. Пользователи могут создавать собственные классы агентов для инкапсуляции логики принятия решений, определять объекты Environment для моделирования состояний и правил мира, а также настраивать движок симуляции для организации взаимодействий. Фреймворк поддерживает модульные компоненты для логирования, сбора метрик и базовой визуализации для анализа поведения агентов в кооперативных или враждебных сценариях. Подходит для быстрого прототипирования ройной робототехники, распределения ресурсов и экспериментов по децентрализованному управлению.

IntelligentMASPlatform создавалась для ускорения разработки и развертывания систем с несколькими агентами, предлагая модульную архитектуру с отдельными слоями для агентов, окружения и сервисов. Агенты взаимодействуют через совместимую с FIPA коммуникацию ACL, что обеспечивает динамические переговоры и координацию. В платформу входит универсальный моделятор окружения, позволяющий моделировать сложные сценарии, планировать задачи агентов и визуализировать взаимодействия в реальном времени с помощью встроенной панели. Для расширенного поведения реализованы модули обучения с подкреплением и поддерживаются пользовательские плагины поведения. Инструменты развертывания позволяют упаковать агентов в автономные приложения или распределенные сети. Также API платформы обеспечивает интеграцию с базами данных, IoT-устройствами и сторонними сервисами ИИ, что делает её подходящей для исследований, промышленной автоматизации и умных городов.