Эффективные 智能應用程序 решения

Используйте 智能應用程序 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

智能應用程序

  • Griptape обеспечивает быструю и безопасную разработку и развертывание AI-агентов с использованием ваших данных.
    0
    0
    Что такое Griptape?
    Griptape предоставляет комплексную AI-структуру, которая упрощает разработку и развертывание AI-агентов. Она обеспечивает разработчиков инструментами для подготовки данных (ETL), служб на основе извлечения (RAG) и управления рабочими потоками агентов. Платформа поддерживает создание безопасных, надежных AI-систем без сложностей традиционных AI-структур, позволяя организациям эффективно использовать свои данные для интеллектуальных приложений.
    Основные функции Griptape
    • ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) для подготовки данных
    • Извлечение как сервис (RAG)
    • Составление агентов и рабочих процессов
    • Полноценные решения для приложений машинного обучения
    Плюсы и минусы Griptape

    Минусы

    Нет прямой информации о ценах на основном сайте.
    Отсутствует присутствие в мобильных или расширенных магазинах (App Store, Google Play, Chrome Web Store).
    Может потребоваться знание программирования на Python для эффективного использования.

    Плюсы

    Предоставляет комплексную открытую платформу ИИ для построения сложных агентских систем.
    Обеспечивает безопасную программируемую разработку ИИ-агентов без необходимости в навыках инжиниринга запросов.
    Предлагает облачный хостинг для легкого управления инфраструктурой, масштабированием и мониторингом.
    Поддерживает сквозные рабочие процессы ИИ от подготовки данных до развертывания.
    Включает функции мониторинга и обеспечения политики для корпоративного использования.
  • Открытая платформа на Python для создания и настройки мультимодальных AI-агентов с интегрированной памятью, инструментами и поддержкой LLM.
    0
    0
    Что такое Langroid?
    Langroid предоставляет полный каркас для агентов, который позволяет разработчикам создавать сложные приложения на базе ИИ с минимальными затратами. Он имеет модульный дизайн, позволяющий настраивать персонажей агентов, хранить состояние памяти для сохранения контекста и беспрепятственно интегрироваться с крупными языковыми моделями (LLMs), такими как OpenAI, Hugging Face и частными API-эндпоинтами. Наборы инструментов Langroid позволяют агентам выполнять код, получать данные из баз данных, вызывать внешние API и обрабатывать мультимодальные входы, такие как текст, изображения и аудио. Его движок оркестрации управляет асинхронными рабочими потоками и вызовами инструментов, а система плагинов облегчает расширение возможностей агентов. Обеспечивая абстракцию сложных взаимодействий с LLM и управление памятью, Langroid ускоряет разработку чат-ботов, виртуальных помощников и решений для автоматизации задач в различных областях.
Рекомендуемые