Решения 文檔導入 для эффективности

Откройте надежные и мощные 文檔導入 инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

文檔導入

  • Платформа для управления автономными AI-агентами, позволяющая создавать, настраивать и запускать чат-боты на базе GPT с поддержкой памяти и плагинов.
    0
    0
    Что такое RainbowGPT?
    RainbowGPT предоставляет полный фреймворк для проектирования, настройки и развертывания AI-агентов, работающих на моделях OpenAI. В него входит бекенд на FastAPI, интеграция с LangChain для управления инструментами и памятью, а также интерфейс на React для создания и тестирования агентов. Пользователи могут загружать документы для поиска знаний по векторам, задавать индивидуальные запросы и поведение, подключать внешние API или функции. Платформа записывает взаимодействия для анализа и поддерживает мульти-агентные рабочие процессы, позволяя автоматизировать сложные сценарии и конверсационные пайплайны.
    Основные функции RainbowGPT
    • Создание мультиагентных чат-ботов
    • Интеграция плагинов и инструментов
    • Управление памятью на основе векторов
    • Настраиваемые персонажи агентов
    • Логирование взаимодействий и аналитика
    • Загрузка API и документов
  • SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.
    0
    0
    Что такое SmartRAG?
    SmartRAG — это модульная библиотека на Python для рабочих процессов расширенного поиска с использованием больших языковых моделей. Она сочетает загрузку документов, индексирование векторов и современные API LLM для предоставления точных и насыщенных контекстом ответов. Пользователи могут импортировать PDF-файлы, текстовые документы или веб-страницы, индексировать их с помощью популярных хранилищ векторов, таких как FAISS или Chroma, и создавать собственные шаблоны запросов. SmartRAG управляет процессами поиска, сборки подсказок и вызовов LLM, возвращая целостные ответы, основанные на исходных документах. Это ускоряет разработку систем Q&A, чат-ботов и исследовательских ассистентов. Разработчики могут расширять коннекторы, менять поставщиков LLM и оптимизировать стратегии поиска в соответствии с конкретными областями знаний.
Рекомендуемые