Интуитивные 文本分類 решения

Эти 文本分類 инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

文本分類

  • Анализатор эмоций текста на базе ИИ, классифицирующий входной текст по эмоциям и процентам настроений с помощью API GPT от OpenAI.
    0
    0
    Что такое GettingTheFeels?
    GettingTheFeels — это агент ИИ на Python, предназначенный для обнаружения и количественной оценки эмоций в любом входном тексте. Используя модели GPT-4 или GPT-3.5 от OpenAI, он разбивает текст на категории, такие как радость, грусть, гнев, страх, удивление и другие, присваивая проценты настроения в реальном времени. Агент выводит машинно-читаемый JSON с детализированными оценками эмоций, поддерживает выбор пользовательских моделей, пороги и интеграцию через простые API-запросы или импорт функций. Это позволяет разработчикам внедрять продвинутые эмоциональные инсайты в чат-боты, системы поддержки клиентов, социальные медиа и платформы обратной связи с минимальной настройкой.
    Основные функции GettingTheFeels
    • Классификация эмоций по нескольким категориям
    • Оценки настроений с выводом в процентах
    • Результаты в формате JSON для легкой обработки
    • Поддержка моделей GPT-4 и GPT-3.5
    • Настраиваемые пороги и параметры модели
    • Интеграция через CLI и API Python
  • Создавайте приложения с данными быстрее с моделями преобразователей Franz.
    0
    0
    Что такое Franz Extractor & Classifier?
    Franz Playground предлагает набор моделей преобразователей, разработанных для оптимизации разработки приложений с данными. Платформа позволяет пользователям классифицировать, категоризировать и извлекать текст, что делает ее мощным инструментом для управления и понимания данных. Ее передовые функции способствуют более эффективным рабочим процессам, повышая как производительность, так и точность в задачах, связанных с данными.
Рекомендуемые