ModelScope Agent предоставляет модульную платформу на базе Python для оркестровки автономных AI-агентов. В ней реализована интеграция плагинов для внешних инструментов (API, базы данных, поиск), память для сохранения контекста и настраиваемые цепочки агентов для решения сложных задач — извлечения знаний, обработки документов и поддержки принятия решений. Разработчики могут настраивать роли агентов, поведение и подсказки, а также использовать несколько бэкендов LLM для оптимизации производительности и надежности в реальных условиях.

Cohere — это платформа на основе ИИ, созданная для обработки естественного языка, позволяющая пользователям легко создавать, анализировать и понимать текст. Благодаря своим современным моделям Cohere облегчает такие задачи, как генерация текста, семантический поиск и анализ документов. Предприятия могут интегрировать эти возможности в свои приложения, помогая улучшить взаимодействие с клиентами, извлекать полезные данные из текстовой информации и автоматизировать создание контента. API Cohere поддерживает бесшовную интеграцию с различными приложениями, обеспечивая гибкость и масштабируемость.

DECipher — это комплексная платформа, разработанная I4DI, которая использует 75 лет глобальных сведений о развитии, чтобы предоставить точные рекомендации НПО, государственным учреждениям и практикам. Платформа обрабатывает более 13 000 документов и использует множество специализированных ИИ-агентов, чтобы предоставлять индивидуальные рекомендации для различных проектов развития. Она нацелена на содействие принятию решений на основе данных, улучшение результатов проектов и предложение масштабируемых решений для устойчивого развития. DECipher доступен бесплатно, чтобы предоставить организациям и отдельным лицам критически важные сведения и улучшить их практику развития.

Flowsend AI — это продвинутый ИИ-агент, сосредоточенный на автоматизации рабочих процессов. Он помогает пользователям более эффективно управлять электронной почтой и автоматизирует задачи по обработке документов, снижая тем самым ручные усилия. С помощью своих интеллектуальных алгоритмов Flowsend AI стремится повысить продуктивность и эффективность ежедневных операций, что делает его ценным инструментом для бизнеса и профессионалов.

Freeday — это платформа, которая интегрирует цифровых сотрудников на базе ИИ в бизнес-работы. Эти цифровые сотрудники разработаны для имитации сложности человеческих коллег, автоматизируя повторяющиеся и рутинные задачи, такие как обработка документации, взаимодействие с клиентами и финансовые операции. Используя генеративный ИИ, Freeday оптимизирует процессы, увеличивает эффективность и стимулирует инновации в организациях. Это позволяет человеческим работникам сосредоточиться на более значимых и удовлетворяющих задачах, улучшая общую удовлетворённость работой и результаты бизнеса.

GenAI Processors обеспечивает набор переиспользуемых и настраиваемых процессоров для построения конвейеров генеративного AI от начала до конца. Разработчики могут загружать документы, разделять их на семантические фрагменты, создавать встраивания, хранить и запрашивать векторы, применять стратегии поиска и динамически формировать подсказки для вызова крупных языковых моделей. Его дизайн «вставляй-и-играй» облегчает расширение пользовательских этапов обработки, бесшовную интеграцию с сервисами Google Cloud или внешними хранилищами векторов, а также управление сложными RAG-пайплайнами для задач таких, как ответы на вопросы, суммирование и поиск знаний.

Gilio – это инновационная платформа, предназначенная для оптимизации извлечения структурированной информации из различных типов документов. Используя Генеративный ИИ, она позволяет пользователям быстро загружать, обрабатывать и преобразовывать данные документов, достигая исключительной точности и скорости. Компании могут интегрировать мощное API Gilio для автоматизации своих процессов управления документами, повышая производительность и минимизируя ошибки при обработке данных. Идеально подходит для предприятий, ищущих надежное решение для обработки документов, Gilio выделяется как надежный выбор для разработчиков и организаций, стремящихся к цифровой трансформации.

GPT Labs — это комплексная платформа без кода для создания, обучения и развертывания AI-агентов с GPT. Она предлагает функции, такие как постоянная память, веб-браузинг, загрузка и обработка файлов, бесшовная интеграция с внешними API. Благодаря интуитивному интерфейсу перетаскивания, пользователи создают диалоговые рабочие процессы, внедряют знания из домена и тестируют взаимодействия в реальном времени. После настройки агенты могут быть развернуты через REST API или встроены в веб-сайты и приложения, позволяя автоматизировать поддержку клиентов, виртуальных ассистентов и задачи аналитики данных без написания кода. Платформа поддерживает совместную работу, предоставляет аналитику эффективности и контроль версий для итеративных улучшений. Гибкая архитектура масштабируется под нужды предприятий и включает функции безопасности, такие как управление доступом по ролям и шифрование.

Graph_RAG — это фреймворк на базе Python, предназначенный для построения и выполнения запросов к графам знаний для поиска с усилением генерации (RAG). Он поддерживает импорт неструктурированных документов, автоматическое извлечение сущностей и отношений с помощью LLM или инструментов NLP, а также хранение данных в графовых базах, таких как Neo4j. С помощью Graph_RAG разработчики могут создавать связанные графы знаний, выполнять семантические запросы к графу для определения релевантных узлов и путей и подавать полученный контекст в подсказки LLM. Фреймворк предоставляет модульные конвейеры, настраиваемые компоненты и примеры интеграции для облегчения разработки полноценных приложений RAG, повышая точность ответов и их интерпретируемость за счет структурированного представления знаний.

Insurance-Agentic-AI использует агентную AI-архитектуру, сочетающую модели GPT от OpenAI с цепочными и инструментальными возможностями LangChain для автономного выполнения сложных страховых задач. Регистрируя пользовательские инструменты для обработки документов, разбора полисов, вычисления предложений и суммирования претензий, агент может анализировать требования клиентов, извлекать релевантную информацию о полисах, рассчитывать приблизительную стоимость и предоставлять четкие ответы. Многоступенчатое планирование обеспечивает логичное выполнение задач, а компоненты памяти сохраняют контекст между сессиями. Разработчики могут расширять набор инструментов для интеграции сторонних API или адаптации агента к новым страховым вертикалям. Исполнение через CLI обеспечивает простое развертывание, позволяя страховым специалистам передавать рутинные операции и сосредотачиваться на стратегических решениях. Поддерживается журналирование и мультиагентская координация для масштабируемого управления рабочими потоками.

IntelliParse помогает бизнесу и частным лицам автоматизировать извлечение и обработку данных из документов. Используя современные ИИ-алгоритмы, он может читать, понимать и организовывать информацию из PDF, изображений и других форматов. Это приводит к снижению ручного труда и ошибок, одновременно улучшая точность. Пользователи могут интегрировать IntelliParse в свои существующие системы для бесшовного управления документами, обеспечивая доступность и действительность критической информации.

LangChain — ориентированный на разработчиков фреймворк, предназначенный для упрощения создания умных AI-агентов и приложений. Он обеспечивает абстракции для цепочек вызовов LLM, поведения агентов с интеграцией инструментов, управления памятью для сохранения контекста и настраиваемых шаблонов подсказок. Благодаря встроенной поддержке загрузчиков документов, векторных хранилищ и различных поставщиков моделей, LangChain позволяет строить цепочки генерации с поддержкой поиска, автономные агенты и разговорные помощники, которые взаимодействуют с API, базами данных и внешними системами в едином рабочем процессе.

Помощник Knowlix AI - это продвинутый помощник на основе ИИ, созданный для того, чтобы помогать пользователям эффективно управлять своими знаниями. С такими функциями, как автоматизация задач, умная обработка документов и интуитивный поиск, он позволяет пользователям быстро получать доступ, организовывать и извлекать информацию. AI Helper бесшовно интегрируется в ваш рабочий процесс, улучшая сотрудничество и процессы принятия решений. Используя возможности машинного обучения, инструмент постоянно адаптируется к предпочтениям и поведению пользователя, обеспечивая индивидуальный подход.

Intelligence позволяет разработчикам собирать ИИ-агентов, комбинируя компоненты, управляющие состоянием памяти, интеграцией языковых моделей вроде OpenAI GPT и подключением к внешним инструментам (API, базы данных и базы знаний). В системе есть плагинная система для кастомных функций, модули наблюдения для отслеживания решений и метрик, а также утилиты оркестрации для координации нескольких агентов. Разработчики устанавливают с помощью pip, определяют агентов на Python с помощью простых классов и настраивают бекенды памяти (в памяти, Redis или векторные хранилища). REST API-сервер обеспечивает простое развертывание, а CLI-утилиты помогают с отладкой. Intelligence упрощает тестирование, версионирование и масштабирование агентов, делая его подходящим для чат-ботов, поддержки клиентов, получения данных, обработки документов и автоматизированных рабочих процессов.

PlayNode — это инновационная платформа, разработанная для помощи пользователям в создании, управлении и автоматизации рабочих процессов с помощью узлов на базе ИИ. Она предоставляет универсальную среду, в которой вы можете интегрировать различные типы узлов для разных задач, от подсказок и изображений до документов и пауков. Эта платформа идеально подходит для тех, кто хочет оптимизировать свои рабочие процессы, использовать силу ИИ и максимально увеличить производительность.

PortableDocs — это инновационная платформа, которая позволяет пользователям взаимодействовать с их PDF-документами с помощью инструментов общения на базе ИИ. Загружая PDF, система обрабатывает содержимое и предоставляет мгновенный доступ к ключевым инсайтам и информации. Независимо от того, нужно ли вам ориентироваться в сложных технических справочниках, юридических документах или научных статьях, PortableDocs упрощает процесс, экономя пользователям ценное время и усилия.

RagBits — это универсальный фреймворк RAG, разработанный для предприятий, чтобы извлекать инсайты из их собственных данных. Он обрабатывает загрузку документов в различных форматах (PDF, DOCX, HTML), автоматически создает векторные вложения и индексирует их в популярных хранилищах векторов. Через RESTful API или веб-интерфейс можно делать запросы на естественном языке и получать точные, контекстуальные ответы, поддерживаемые передовыми моделями LLM. Платформа также предлагает настройку моделей вложений, управление доступом, аналитические панели и простую интеграцию в существующие рабочие процессы, что делает ее идеальной для управления знаниями, поддержки и исследований.

В своей основе продвинутый RAG предоставляет разработчикам модульную архитектуру для реализации рабочих процессов RAG. В рамках платформы реализованы обменные компоненты для загрузки документов, стратегий сегментации, генерации встраиваний, сохранения векторных данных и вызова LLM. Такая модульность позволяет пользователям комбинировать backend-выстраивания (OpenAI, HuggingFace и т. д.) и векторные базы данных (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG включает утилиты для пакетной обработки, слои кеширования и скрипты оценки точности/полноты. Обеспечивая абстракцию общих шаблонов RAG, он уменьшает объём стандартного кода и ускоряет эксперименты, что делает его идеальным для чат-ботов на базе знаний, поиска по предприятиям и динамического суммирования больших массивов документов.

DocumentLLM использует передовые технологии ИИ, чтобы оптимизировать обработку и управление документами для бизнеса. Платформа автоматизирует извлечение данных, поддерживает различные форматы документов и бесшовно интегрируется с существующими рабочими процессами. Она обеспечивает точность, безопасность и эффективность, снижая ручные усилия и операционные расходы. Будь то контракты, счета-фактуры или отчеты, DocumentLLM повышает производительность и позволяет компаниям сосредоточиться на стратегической деятельности.

Drive Flow — гибкая структура, которая дает возможность проектировать AI-рабочие процессы путем определения последовательности шагов. Каждый шаг может вызывать большие языковые модели, выполнять пользовательские функции или взаимодействовать с постоянной памятью, хранящейся в MemoDB. Каркас поддерживает сложную логику ветвления, циклы, параллельное выполнение задач и динамическую обработку входных данных. Написанный на TypeScript, он использует декларативный DSL для спецификации потоков, что обеспечивает четкое разделение логики оркестрации. Drive Flow также предоставляет встроенную обработку ошибок, стратегии повторных попыток, отслеживание контекста выполнения и расширенное логирование. Основные случаи использования включают AI-ассистентов, автоматизированную обработку документов, автоматизацию поддержки клиентов и системы многошаговых решений. Обеспечивая абстракцию оркестрации, Drive Flow ускоряет разработку и упрощает обслуживание AI-приложений.