Курс Agents от Justinvarghese511 — структурированная обучающая программа, которая дает разработчикам навыки проектирования, реализации и развертывания AI-агентов. Через пошаговые руководства участники учатся проектировать потоки решений агентов, интегрировать внешние API и управлять контекстом и памятью. В курс входят образцы кода, блокноты Jupyter и практические упражнения по созданию агентов, автоматизирующих извлечение данных, отвечающих в разговоре и выполняющих многоступенчатые задачи. В конце у участников будет портфолио работающих проектов AI-агентов и лучших практик для их размещения в производственной среде.

Airtop - это передовая платформа веб-автоматизации, использующая облачные браузеры на базе ИИ. Она позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, такие как сбор данных и управление вебсайтами, с помощью команд на естественном языке. Платформа поддерживает долгосрочные сессии, человеческое вмешательство через Live View и взаимодействие со сайтами, требующими входа в систему и распознавания CAPTCHA. С помощью Airtop вы сможете эффективно управлять инфраструктурой облачного браузера и бесшовно масштабироваться, освобождая вашу команду для сосредоточения на ключевых бизнес-целях.

Roborabbit, ранее известный как BrowserBear, представляет собой масштабируемый облачный инструмент автоматизации браузера, созданный для помощи пользователям в автоматизации широкого спектра задач браузера. К ним относятся веб-скрейпинг, извлечение данных и автоматизированное тестирование веб-сайтов — все это без написания ни строчки кода. Пользователи могут создавать задачи с помощью интуитивно понятного конструктора задач без кода и запускать их через API. Roborabbit идеален для отдельных лиц и компаний, стремящихся оптимизировать повторяющиеся задачи и повысить продуктивность.

Web-Agent — это библиотека на Node.js, предназначенная для преобразования команд на естественном языке в операции браузера. Она интегрируется с популярными поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic и др.) и управляет безголовыми или полнофункциональными браузерами для выполнения таких задач, как сбор данных со страниц, клик по кнопкам, заполнение форм, навигация по многошаговым рабочим процессам и экспорт результатов. Разработчики могут определить поведение агента в коде или JSON, расширять его через плагины и цеплять задачи для построения сложных автоматизаций. Это упрощает выполнение рутинных веб-задач, тестирование и сбор данных, позволяя ИИ интерпретировать и выполнять их.