Self Collab AI представляет собой модульную структуру, в которой разработчики определяют автономных агентов, каналы коммуникации и цели задач. Агент использует предопределённые подсказки и шаблоны для согласования ответственности, обмена данными и итерации решений. Основанный на Python и с интерфейсами, легко расширяемыми для интеграции с LLM, пользовательскими плагинами и внешними API, он позволяет быстро прототипировать сложные рабочие процессы—например, исследовательскую помощь, создание контента или анализ данных—настройкой ролей агентов и правил сотрудничества без необходимости глубокого написания кода оркестрации.

Протокол сети AI-агентов разработан для содействия общению и взаимодействию между разными AI-агентами, позволяя им обмениваться данными, совместно выполнять задачи и адаптироваться к требованиям пользователя в реальном времени. Он повышает совместимость и эффективность, содействуя динамическому обмену задачами и оптимизации ресурсов в различных приложениях в таких секторах, как автоматизация, поддержка клиентов и анализ данных.