Lazy Teacher — это инновационный инструмент на основе ИИ, который помогает педагогам быстро и точно оценивать задания. Загрузив критерии оценивания, учителя могут использовать систему для анализа и предоставления комплексной обратной связи по работе студентов. Этот инструмент направлен на снижение рабочей нагрузки по выставлению оценок, позволяя учителям сосредоточиться на обучении и персонализированном обучении. С помощью передовых технологий ИИ Lazy Teacher обеспечивает справедливость и последовательность в оценивании, что делает его ценным активом для образовательных учреждений.

Agent4Edu — это рамочный продукт на Python для создания ИИ-агентов, поддерживающих автоматизированное и интеллектуальное взаимодействие в обучении. Он управляет несколькими агентами — такими как генерация вопросов, отзывы и аналитика — основанными на крупных языковых моделях и графах знаний доменной области. Учителя могут задавать учебные программы и источники знаний, развертывать Agent4Edu для создания упражнений, оценки работ, отслеживания прогресса и рекомендаций по учебным материалам. Архитектура с плагинами позволяет интегрировать с популярными платформами LMS через REST API или прямые соединения с базой данных. Встроенные инструменты для настройки подсказок, тонкой настройки моделей и визуализации данных о студенте делают Agent4Edu комплексным решением для персонализированного обучения на основе данных.