LangChain RAG Agent создаёт конвейер, который поглощает документы, преобразует их в встроенные представления с помощью моделей OpenAI, и сохраняет их в FAISS базе данных. Когда поступает запрос пользователя, цепочка поиска в LangChain извлекает релевантные части, а исполнитель агента управляет взаимодействием между инструментами поиска и генерации для получения насыщенных контекстом ответов. Эта модульная архитектура поддерживает пользовательские шаблоны подсказок, нескольких поставщиков LLM и настраиваемые хранилища векторов, что делает её идеальной для построения знаний-ориентированных чатботов.

Langtail предназначен для ускорения разработки и развертывания приложений с поддержкой ИИ. Он предлагает набор инструментов для отладки, тестирования и управления подсказками в больших языковых моделях (LLM). Платформа позволяет командам эффективно сотрудничать, обеспечивая плавное развертывание в производстве. Langtail предлагает оптимизированный рабочий процесс для прототипирования, развертывания и анализа приложений ИИ, сокращая время разработки и повышая надежность программного обеспечения ИИ.