Empathic Agents JS предлагает надежную платформу для создания эмоционально осознанных диалоговых агентов на JavaScript. Разработчики могут определять пользовательские эмоциональные состояния, обновлять их на основе вводимых пользователем данных и хранить контекст в модулях краткосрочной и долгосрочной памяти. Агенты используют GPT-3.5 или совместимые LLM через предоставленные интеграции, обеспечивая динамичные, контекстуально релевантные и основанные на эмпатии диалоги. Библиотека поддерживает настройку стилей ответов, ветвление на основе эмоций и хуки для управления памятью и персонализации. Модульная архитектура позволяет расширять функциональность за счет пользовательских действий, что делает её пригодной для поддержки клиентов, образовательных программ, чат-ботов-компаньонов и других приложений с чувствительностью к эмпатии. Empathic Agents JS работает как в браузере, так и в Node.js, упрощая развертывание на веб-платформах и серверах.

Stardust - это универсальное приложение для отслеживания менструального и беременного циклов, которое предлагает уникальное сочетание научной точности и астрологических инсайтов. Приложение разработано, чтобы помочь пользователям отслеживать свои циклы, отслеживать симптомы и получать инсайты о гормональных изменениях. С такими функциями, как ежедневные обновления гороскопов и отслеживание настроения, Stardust нацелено не только на предоставление медицинских данных, но и на согласование менструального цикла пользователя с лунными фазами. Это идеальный инструмент для тех, кто хочет объединить отслеживание здоровья с персонализированными астрологическими советами.

Расшифровка того, как кто-то себя чувствует, — это трудная задача. Хорошая новость заключается в том, что мы это сделали! Это расширение предлагает непосредственный опыт того, что такое Podlabs LEAP, как оно работает и как может предоставить надежное решение для задач, с которыми сталкиваются другие конкуренты в области эмоционального ИИ. Это онлайн-испытание захватывает данные после согласия, демонстрирует реакции и отображает их через интерактивную панель после того, как пользователи посмотрят видео на YouTube. Оно разработано, чтобы дать потенциальным пользователям представление о технологии, не будучи полным испытанием продукта.