MindSearch предоставляет модульную архитектуру генерации с расширением за счет поиска, созданную для улучшения работы больших языковых моделей с доступом к знаниям в режиме реального времени. Подключаясь к различным источникам данных, включая локальные файловые системы, хранилища документов и облачные векторные базы данных, MindSearch индексирует и создает встраивания документов с помощью настраиваемых моделей встраивания. Во время выполнения он извлекает наиболее релевантный контекст, перераспределяет результаты с помощью настраиваемых функций оценки и формирует комплексный запрос (prompt) для генерации точных ответов. Также поддерживаются кеширование, мультимодальные данные и пайплайны с несколькими извлекателями. Гибкий API MindSearch позволяет разработчикам настраивать параметры встраивания, стратегии поиска, методы нарезки и шаблоны запросов. Будь то создание диалоговых AI-ассистентов, систем вопрос-ответ или тематических чатботов, MindSearch упрощает интеграцию внешних знаний в приложения на базе LLM.

AI_RAG предоставляет модульное решение для генерации с дополнением поиска, сочетающее индексирование документов, векторный поиск, генерацию встраиваний и создание ответов с помощью LLM. Пользователи готовят корпуса текстовых документов, подключают векторное хранилище вроде FAISS или Pinecone, настраивают эндпоинты для встраиваний и LLM, запускают процесс индексирования. При получении запроса AI_RAG извлекает наиболее релевантные участки, передает их вместе с подсказкой выбранной модели и возвращает контекстно обоснованный ответ. Его расширяемый дизайн позволяет создавать собственные коннекторы, поддержку нескольких моделей и тонкую настройку параметров поиска и генерации, что идеально подходит для баз знаний и продвинутых чат-агентов.

Брайан Кнокс – это интеллектуальный ИИ-агент, который превосходит в управлении знаниями, предоставляя пользователям персонализированные аналитические сведения, быстрый синтез данных и эффективный поиск информации. Он использует продвинутые алгоритмы для понимания запросов пользователей в контексте, предоставляя своевременные и актуальные ответы, адаптированные к конкретным нуждам. Независимо от того, нужны ли вам поддержка исследований, анализ данных или общие запросы о знаниях, Брайан Кнокс готов улучшить ваши процессы принятия решений с помощью своих интуитивных возможностей.

OpenChatKit — это инновационный набор открытых инструментов, нацеленный на то, чтобы дать возможность пользователям создавать специализированные и универсальные чат-боты. Он включает в себя различные компоненты, такие как языковые модели, натренированные на инструкциях, и модели модерации. Кроме того, его расширяемая система поиска позволяет дополнить ответы чат-ботов актуальной информацией из внешних источников, таких как репозитории документов, API и прямые потоковые данные. Этот набор инструментов идеально подходит как для разработчиков, так и для организаций, которые стремятся создать индивидуальные решения для чата, адаптированные под конкретные нужды.