Система лингвистических агентов — это открытый Python-фреймворк для создания интеллектуальных агентов, использующих языковые модели для планирования и выполнения задач. Включает компоненты для управления памятью, регистрации инструментов, планировщика и исполнителя, позволяя агентам сохранять контекст, вызывать внешние API, выполнять web-поиск и автоматизировать процессы. Настраивается через YAML, поддерживает несколько поставщиков LLM для быстрого прототипирования чатботов, резюме контента и автономных помощников. Разработчики могут расширять функциональность, создавая собственные инструменты и backends памяти, а также запускать агентов локально или на сервере.

OpenAI Agents JS позволяет разработчикам создавать AI-агентов, объединяя модели OpenAI с пользовательскими наборами инструментов. Агентов можно использовать для обработки пользовательского ввода, вызова внешних API, управления диалогами с постоянной памятью и выполнения задач, таких как парсинг веб-страниц, генерация кода или поиск данных. Фреймворк предоставляет систему плагинов для регистрации инструментов, стандартный класс Agent для оркестрации, встроенные модули памяти и поддержку моделей на основе чата и завершения. В числе функций — восстановление ошибок, мульти-инструментальная оркестрация и настраиваемый middleware. Определяя инструменты и вводя их в экземпляр агента, вы можете развернуть сложные рабочие процессы на базе ИИ в Node.js или в браузерных средах с минимальным количеством шаблонного кода. Также он упрощает управление API-ключами и поддерживает асинхронные операции, позволяя агентам выполнять долгие задачи или легко интегрировать базы данных и очереди сообщений.

Taiat (TypeScript AI Agent Toolkit) — это легкая и расширяемая структура для построения автономных AI-агентов в средах Node.js и браузера. Она позволяет определять поведение агента, интегрировать API крупных языковых моделей, таких как OpenAI и Hugging Face, и организовывать многошаговые рабочие процессы выполнения инструментов. Фреймворк поддерживает настраиваемые хранилища памяти для сохранения состояния диалогов, регистрацию инструментов для поиска в интернете, файловых операций и внешних API вызовов, а также подключаемые стратегии принятия решений. С Taiat вы можете быстро создавать прототипы агентов, которые планируют, рассуждают и выполняют задачи автономно — от получения данных и их суммирования до автоматической генерации кода и разговорных помощников.

Wren — это фреймворк для создания агентов ИИ на Python, предназначенный помогает разработчикам создавать, управлять и развертывать автономных агентов. Он предоставляет абстракции для определения инструментов (API или функции), хранилищ памяти для сохранения контекста и логики оркестрации для обработки многошагового рассуждения. С помощью Wren вы можете быстро прототипировать чат-ботов, сценарии автоматизации задач и исследовательских помощников, объединяя вызовы LLM, регистрируя пользовательские инструменты и сохраняя историю диалогов. Его модульная конструкция и возможности обратных вызовов делают расширение и интеграцию с существующими приложениями простыми.