micro-agent предоставляет минималистский, но мощный набор абстракций для создания автономных AI-агентов. Построенная на TypeScript, она без проблем работает как в браузере, так и в Node.js, позволяя определять агентов с собственными шаблонами подсказок, логикой принятия решений и расширяемой интеграцией инструментов. Агенты могут использовать цепочку рассуждений, взаимодействовать с внешними API и поддерживать разговорную или задачно-специфическую память. Библиотека включает утилиты для обработки API-ответов, управления ошибками и сохранения сессий. С помощью micro-agent разработчики могут прототипировать и запускать агентов для различных задач — автоматизацию рабочих процессов, создание разговорных интерфейсов или управление пайплайнами обработки данных — без необходимости использования больших фреймворков. Ее модульный дизайн и понятный API облегчают расширение и интеграцию в существующие приложения.

DocGPT призван упростить извлечение информации и вопросы-ответы из документов, обеспечивая бесшовный интерфейс диалога. Пользователи могут загружать документы в форматах PDF, Word или PowerPoint, которые затем обрабатываются с помощью парсеров текста. Содержимое разбивается на части и встраивается с помощью моделей embedding от OpenAI, хранясь в векторных базах данных, таких как FAISS или Pinecone. Когда пользователь задает запрос, DocGPT ищет наиболее релевантные текстовые фрагменты с помощью поиска по сходству и использует ChatGPT для генерации точных, контекстуальных ответов. В системе реализован интерактивный чат, содержание документов, настраиваемые подсказки для специфических задач, и она базируется на Python c интерфейсом Streamlit, что обеспечивает легкое разворачивание и расширение.