Эффективные 對話式機器人 решения

Используйте 對話式機器人 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

對話式機器人

  • SwiftAgent — это фреймворк на Swift, позволяющий разработчикам создавать настраиваемых агентов, основанных на GPT, с действиями, памятью и автоматизацией задач.
    0
    0
    Что такое SwiftAgent?
    SwiftAgent предлагает мощный набор инструментов для построения умных агентов, интегрируя модели OpenAI напрямую в Swift. Разработчики могут объявлять пользовательские действия и внешние инструменты, которые агенты вызывают по запросам пользователей. Фреймворк сохраняет разговорную память, позволяя агентам обращаться к прошлым взаимодействиям. Поддерживаются шаблоны подсказок и динамическое внедрение контекста, что облегчает ведение многоходовых диалогов и логику принятия решений. Асинхронный API SwiftAgent отлично работает вместе с корутинами Swift, делая его идеальным для iOS, macOS и серверных сред. Благодаря абстракции вызовов моделей, хранения памяти и оркестровки pipeline, SwiftAgent позволяет командам быстро прототипировать и развёртывать диалоговых ассистентов, чат-ботов или автоматизированных агентов в проектах на Swift.
    Основные функции SwiftAgent
    • Интеграция модели GPT от OpenAI
    • Пользовательские инструменты и действия
    • Управление разговорной памятью
    • Шаблоны подсказок и внедрение контекста
    • Поддержка асинхронных вызовов с помощью Swift
    • Оркестрация pipeline и многошаговое рассуждение
  • AgentScope — это фреймворк на Python с открытым исходным кодом, позволяющий создавать AI-агентов с планированием, управлением памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое AgentScope?
    AgentScope — это ориентированный на разработчиков фреймворк, созданный для упрощения создания интеллектуальных агентов с помощью модульных компонентов для динамического планирования, хранения памяти в контексте и интеграции инструментов/API. Поддерживаются несколько бэкендов LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), а также предоставляются настраиваемые пайплайны для выполнения задач, синтеза ответов и извлечения данных. Архитектура AgentScope позволяет быстро прототипировать диалоговых ботов, автоматизацию рабочих процессов и исследовательских помощников, сохраняя расширяемость и масштабируемость.
Рекомендуемые