Эффективные 對話式UI решения

Используйте 對話式UI инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

對話式UI

  • Open-source框架 на основе React для диалогового интерфейса, обеспечивающий интеграцию больших языковых моделей с возможностью настройки тем, потоковой передачей ответа и поддержки нескольких агентов в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Chipper?
    Chipper — полностью открытая библиотека компонентов React, предназначенная для упрощения создания диалоговых интерфейсов на базе больших языковых моделей. Предоставляет потоковую передачу ответов ИИ в реальном времени, встроенное управление контекстом и историей, поддержку нескольких агентов в одном чате, вложения файлов и настройку тем. Разработчики могут интегрировать любые бекенды LLM через простые свойства, расширять с помощью плагинов и стилизовать через CSS-in-JS для бесшовной брендирования и отзывчивых макетов.
    Основные функции Chipper
    • Настраиваемые компоненты UI чата на React
    • Потоковая передача ответов LLM в реальном времени
    • Поддержка нескольких агентов в одном диалоге
    • Настройка темы и макета
    • Прикрепления сообщений и загрузка файлов
    • Управление историей и контекстом диалога
    Плюсы и минусы Chipper

    Минусы

    Нет явной информации о ценах или коммерческой поддержке.
    Нет приложений для мобильных устройств или расширений для браузера.
    Ограниченные подробности о прямом пользовательском интерфейсе или демонстрационных функциях на главной странице.

    Плюсы

    Открытый исходный код с доступным репозиторием GitHub.
    Интеграция с Haystack для автоматической обработки документов.
    Использование встраиваний ElasticSearch для создания базы знаний.
    Поддержка развертывания с Docker Compose для удобства использования.
  • HyperChat позволяет организовать много-модельный AI-чат с управлением памятью, потоковыми ответами, вызовами функций и интеграцией плагинов в приложениях.
    0
    0
    Что такое HyperChat?
    HyperChat — это агентский фреймворк, ориентированный на разработчиков, упрощающий внедрение диалогового ИИ в приложения. Он объединяет подключения к различным провайдерам LLM, управляет контекстом сессии и долговечностью памяти, предоставляет частичные ответы в потоковом режиме для отзывчивых интерфейсов. Встроенная поддержка вызова функций и плагинов позволяет выполнять внешние API, обогащая диалоги реальными данными и действиями. Его модульная архитектура и UI-инструментарий позволяют быстро создавать прототипы и запускать в производстве в средах веб, Electron и Node.js.
Рекомендуемые