Open-source框架 на основе React для диалогового интерфейса, обеспечивающий интеграцию больших языковых моделей с возможностью настройки тем, потоковой передачей ответа и поддержки нескольких агентов в реальном времени.
Chipper — полностью открытая библиотека компонентов React, предназначенная для упрощения создания диалоговых интерфейсов на базе больших языковых моделей. Предоставляет потоковую передачу ответов ИИ в реальном времени, встроенное управление контекстом и историей, поддержку нескольких агентов в одном чате, вложения файлов и настройку тем. Разработчики могут интегрировать любые бекенды LLM через простые свойства, расширять с помощью плагинов и стилизовать через CSS-in-JS для бесшовной брендирования и отзывчивых макетов.
Основные функции Chipper
Настраиваемые компоненты UI чата на React
Потоковая передача ответов LLM в реальном времени
Поддержка нескольких агентов в одном диалоге
Настройка темы и макета
Прикрепления сообщений и загрузка файлов
Управление историей и контекстом диалога
Плюсы и минусы Chipper
Минусы
Нет явной информации о ценах или коммерческой поддержке.
Нет приложений для мобильных устройств или расширений для браузера.
Ограниченные подробности о прямом пользовательском интерфейсе или демонстрационных функциях на главной странице.
Плюсы
Открытый исходный код с доступным репозиторием GitHub.
Интеграция с Haystack для автоматической обработки документов.
Использование встраиваний ElasticSearch для создания базы знаний.
Поддержка развертывания с Docker Compose для удобства использования.
HyperChat позволяет организовать много-модельный AI-чат с управлением памятью, потоковыми ответами, вызовами функций и интеграцией плагинов в приложениях.
HyperChat — это агентский фреймворк, ориентированный на разработчиков, упрощающий внедрение диалогового ИИ в приложения. Он объединяет подключения к различным провайдерам LLM, управляет контекстом сессии и долговечностью памяти, предоставляет частичные ответы в потоковом режиме для отзывчивых интерфейсов. Встроенная поддержка вызова функций и плагинов позволяет выполнять внешние API, обогащая диалоги реальными данными и действиями. Его модульная архитектура и UI-инструментарий позволяют быстро создавать прототипы и запускать в производстве в средах веб, Electron и Node.js.