SnowChat объединяет векторные вставки и диалоговый ИИ, чтобы вы могли мгновенно запрашивать документы. Загружайте PDF, текстовые или markdown-файлы; он преобразует содержимое в поисковые вставки, сохраняет контекст в чате и генерирует точные ответы или резюме с помощью моделей GPT от OpenAI. Также SnowChat позволяет настраивать параметры модели, просматривать сниппеты источников для прозрачности и экспортировать журналы диалогов для последующего просмотра.

Этот репозиторий предоставляет настраиваемую многоглавую платформу для моделирования центра вызовов такси. Определяет отдельных ИИ-агентов: CustomerAgent для запроса поездок, DispatchAgent для выбора водителей на основе близости, DriverAgent для подтверждения назначений и обновления статусов, а также NotificationAgent для выставления счетов и сообщений. Агенты взаимодействуют через цикл оркестрации с использованием вызовов GPT от OpenAI и памяти, что позволяет асинхронный диалог, обработку ошибок и логирование. Разработчики могут расширять или адаптировать запросы агентов, интегрировать системы в реальном времени и прототипировать рабочие процессы по обслуживанию клиентов и диспетчеризации, основанные на ИИ.

Chatbot-Grok предоставляет модульную платформу AI-агента на Python, предназначенную для упрощения разработки диалоговых ботов. Он поддерживает управление многократными диалогами, сохраняет память чата между сессиями и позволяет пользователям задавать собственные шаблоны подсказок. Архитектура расширяема, что позволяет разработчикам интегрировать различные LLM, включая Grok, и подключаться к платформам, таким как Telegram или Slack. Благодаря понятной организации кода и структуре, которая легко расширяется за счет плагинов, Chatbot-Grok ускоряет прототипирование и развертывание готовых к использованию чат-ассистентов.

Chatmate.dev - это платформа для создания и управления чат-ботами на основе GPT-4. Пользователи могут комбинировать несколько завершений чата и извлечений документов, чтобы создавать сложные многосетевые чат-боты. Эти чат-боты могут быть настроены для выполнения конкретных задач, таких как поддержка клиентов, извлечение информации и интерактивное взаимодействие, предоставляя значительное преимущество в области автоматизированной поддержки и взаимодействия с пользователями.