LAWLIA предоставляет структурированный интерфейс для определения поведения агентов, плагинов инструментов и управления памятью для разговорных или автономных рабочих процессов. Разработчики могут интегрироваться с основными API LLM, настраивать шаблоны подсказок и регистрировать пользовательские инструменты, такие как поиск, калькуляторы или соединители баз данных. Через класс Agent LAWLIA управляет планированием, выполнением действий и интерпретацией ответов, поддерживая многократные взаимодействия и динамичный вызов инструментов. Его модульная архитектура позволяет расширять возможности через плагины, создавая агентов для поддержки клиентов, анализа данных, помощи с кодом или генерации контента. Фреймворк упрощает разработку агентов, управляя контекстом, памятью и обработкой ошибок через единый API.

LangBot — это саморазвертываемая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая бесшовно интегрировать большие языковые модели в несколько каналов обмена сообщениями. Она предлагает веб-интерфейс для развертывания и управления ботами, поддерживает поставщиков моделей, таких как OpenAI, DeepSeek и локальные LLM, и адаптируется к платформам, таким как QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu и DingTalk. Разработчики могут настраивать сценарии бесед, реализовывать стратегии ограничения скорости и расширять функциональность с помощью плагинов. Построена с учетом масштабируемости, LangBot объединяет обработку сообщений, взаимодействие с моделями и аналитику в единую структуру, ускоряя создание conversational AI приложений для обслуживания клиентов, внутренних уведомлений и управления сообществами.