Sakura AI использует передовые технологии искусственного интеллекта, чтобы предоставить пользователям разговорный интерфейс, который может помочь с различными задачами, от управления расписанием до ответа на запросы. Он использует распознавание голоса и понимание для облегчения плавных естественных диалогов, позволяя пользователям выполнять задачи, просто разговаривая. Этот агент ИИ не только предлагает быстрые ответы на вопросы, но и интегрируется с различными службами, чтобы оптимизировать процессы и повысить эффективность.

Sirji позволяет командам создавать AI-агентов без программирования. Пользователи визуально проектируют сценарии общения, подключают внешние API и базы знаний, управляют долговременной памятью и разворачивают агентов на разных каналах. Встроенная аналитика отслеживает работу, а механизмы безопасности обеспечивают конфиденциальность данных. Sirji упрощает разработку и обслуживание интеллектуальных агентов для различных бизнес-процессов.

Symbl.ai предлагает платформу «от начала до конца», которая использует современные модели разговорного AI для анализа голосовых, текстовых и видеообщений в реальном времени. Платформа может определять темы, вопросы, настроения и многое другое, создавая контекстные инсайты и ответы. Компании могут интегрировать эти возможности для повышения клиентской поддержки, улучшения процессов продаж и внутреннего сотрудничества. Symbl.ai предоставляет надежные API и SDK для бесшовной интеграции в существующие системы, позволяя разработчикам быстро и эффективно создавать и разрабатывать приложения, основанные на умных разговорах. Его инсайты помогают упрощать операции, оптимизировать производительность и улучшать взаимодействие с клиентами.

AIBrokers предоставляет единый интерфейс для управления и исполнения рабочих процессов с участием нескольких агентов и моделей ИИ. Он позволяет разработчикам определять брокеров, которые контролируют распределение задач, выбирая наиболее подходящую модель — например, GPT-4 для языковых задач или модель зрения для анализа изображений — на основе настраиваемых правил маршрутизации. ConversationManager поддерживает контекстное восприятие, сохраняя и извлекая прошлые диалоги, а модуль MemoryStore обеспечивает постоянное хранение состояния между сессиями. PluginManager позволяет беспрепятственно интегрировать внешние API или пользовательские функции, расширяя возможности брокера. Благодаря встроенному ведению журналов, механизмам мониторинга и настраиваемому обработке ошибок AIBrokers упрощает разработку и внедрение сложных приложений с ИИ в производственной среде.

ChatGPT для Google Chrome™ вводит новый уровень взаимодействия, используя языковую модель GPT-4 от OpenAI. Эта модель, обученная на большом наборе текстовых данных, позволяет ИИ понимать и генерировать человеческий язык свободно. Расширение Chrome позволяет пользователям открывать и сворачивать окно ChatGPT с помощью простой комбинации клавиш, что делает доступ к ИИ прямо из браузера удобным. Этот инструмент может помочь в различных задачах, включая поддержку клиентов, образовательную помощь, создание контента и разработку программного обеспечения. Его архитектура нейронной сети гарантирует актуальные и полезные ответы, учитывая как слова, так и контекст разговора.

Dokko — это платформа разговорного ИИ без кода, предназначенная для преобразования документов вашей организации в централизованную, практическую базу знаний. Она позволяет легко загружать данные, создает моментально доступную базу знаний, готовую к ИИ, и развертывает многоязычные чат-боты за считанные минуты. Dokko обеспечивает надежные ответы с мерами защиты против галлюцинаций ИИ и поддерживает различные варианты использования, включая поддержку клиентов, помощь в исследованиях и обучение по соблюдению норм.

echoOLlama использует экосистему Ollama для предоставления минимальной структуры агента: он читает пользовательский ввод из терминала, отправляет его сконфигурированному локальному LLM и транслирует ответы в реальном времени. Пользователи могут скриптовать последовательности взаимодействий, связывать подсказки и экспериментировать с инженерией подсказок, не модифицируя исходный код модели. Это делает echoOLlama идеальным средством для тестирования диалоговых сценариев, создания простых командных утилит и обработки итеративных задач агентов, при этом обеспечивая безопасность данных.

EmilyGPT - это новейший виртуальный помощник, созданный для улучшения клиентского опыта с помощью естественных и увлекательных бесед. При поддержке OpenAI и Microsoft Azure, EmilyGPT предлагает чуткие ответы и широкий спектр взаимодействий, адаптированных к индивидуальным потребностям и предпочтениям пользователей.

GPTMe предоставляет мощную платформу для оркестрации AI-агентов, сохраняющих контекст диалога, интегрирующих внешние инструменты и предоставляющих согласованный API. Разработчики устанавливают легкий Python-пакет, определяют агентов с плагино-совместимыми backend-ами памяти, регистрируют пользовательские инструменты (например, поиск в интернете, запросы в базы данных, операции с файлами) и запускают локальный или облачный сервис. GPTMe управляет отслеживанием сессий, многошаговым рассуждением, шаблонами подсказок и переключением моделей, предоставляя готовых к использованию для производства ассистентов для клиентской поддержки, продуктивности, анализа данных и прочего.

API Junjo Python — это SDK, позволяющий разработчикам интегрировать AI-агентов в Python-приложения. Он предоставляет унифицированный интерфейс для определения агентов, подключения к LLM, оркестровки инструментов, таких как поиск в интернете, базы данных или пользовательские функции, и поддержки разговорной памяти. Разработчики могут создавать цепочки задач с условной логикой, передавать ответы в реальном времени клиентам и аккуратно обрабатывать ошибки. API поддерживает плагины, многоязычную обработку и получение данных в реальном времени, что позволяет использовать его в автоматической поддержке клиентов и аналитике данных. Благодаря полной документации, примером кода и Python-стиле дизайна, API Junjo Python сокращает время выхода на рынок и операционные затраты при развертывании решений на базе интеллектуальных агентов.

Pebbling AI — это специализированная инфраструктура памяти, предназначенная для повышения возможностей AI-агентов. Предлагая интеграцию хранения векторов, поддержку генерации с использованием поиска и возможность настройки очистки памяти, она обеспечивает эффективное управление долгосрочным контекстом. Разработчики могут определять схемы памяти, строить графы знаний и устанавливать политики удержания для оптимизации использования токенов и актуальности. Благодаря аналитическим панелям команды контролируют производительность памяти и взаимодействие с пользователями. Платформа поддерживает координацию нескольких агентов, позволяя отдельным агентам делиться и получать доступ к общим знаниям. Будь то создание диалоговых ботов, виртуальных помощников или автоматизированных рабочих процессов — Pebbling AI упрощает управление памятью для обеспечения персонализированного и богатого контекста опыта.

Phasma.ai использует технологии ИИ для оптимизации того, как компании управляют задачами текстовой коммуникации. Интегрируя передовую автоматизацию, платформа обеспечивает более эффективные разговоры, сокращая время, затрачиваемое на рутинные ответы, и улучшая общую аутентичность бизнес-коммуникации. Этот инструмент предназначен для повышения производительности и предлагает умный интерфейс, который легко использовать, надежен и эффективен в управлении взаимоотношениями с клиентами и внутренней коммуникацией.

RainbowGPT предоставляет полный фреймворк для проектирования, настройки и развертывания AI-агентов, работающих на моделях OpenAI. В него входит бекенд на FastAPI, интеграция с LangChain для управления инструментами и памятью, а также интерфейс на React для создания и тестирования агентов. Пользователи могут загружать документы для поиска знаний по векторам, задавать индивидуальные запросы и поведение, подключать внешние API или функции. Платформа записывает взаимодействия для анализа и поддерживает мульти-агентные рабочие процессы, позволяя автоматизировать сложные сценарии и конверсационные пайплайны.

Self Collab AI представляет собой модульную структуру, в которой разработчики определяют автономных агентов, каналы коммуникации и цели задач. Агент использует предопределённые подсказки и шаблоны для согласования ответственности, обмена данными и итерации решений. Основанный на Python и с интерфейсами, легко расширяемыми для интеграции с LLM, пользовательскими плагинами и внешними API, он позволяет быстро прототипировать сложные рабочие процессы—например, исследовательскую помощь, создание контента или анализ данных—настройкой ролей агентов и правил сотрудничества без необходимости глубокого написания кода оркестрации.

Syntropix AI дает возможность командам проектировать и управлять автономными агентами, объединяя обработку естественного языка, многоступеночное рассуждение и оркестровку инструментов. Разработчики определяют рабочие процессы агентов через интуитивно понятный визуальный редактор или SDK, подключают к пользовательским функциям, сторонним сервисам и базам знаний, используют постоянную память для контекста диалогов. Платформа управляет хостингом моделей, масштабированием, мониторингом и логированием. Встроенная версия контроля, разрешения на основе ролей и аналитические приборные панели обеспечивают управление и прозрачность для корпоративных развертываний.

X AI Agent — ориентированный на разработчика фреймворк, упрощающий создание пользовательских AI-агентов с использованием больших языковых моделей. Он обеспечивает нативную поддержку вызова функций, хранения памяти, интеграции инструментов/плагинов, цепного reasoning и оркестровки многоступенчатых задач. Пользователи могут определять собственные действия, подключать внешние API и сохранять контекст диалога между сессиями. Модульная архитектура гарантирует расширяемость и обеспечивает бесшовную интеграцию с популярными поставщиками LLM, позволяя создавать надежные автоматизированные рабочие процессы и процессы принятия решений.

AI Agents предлагает структурированный набор инструментов для создания автономных агентов с использованием больших языковых моделей. Включает модули для интеграции внешних API, управления диалоговой или долговременной памятью, оркестрации многошаговых рабочих процессов и цепочки вызовов LLM. Фреймворк содержит шаблоны для распространенных типов агентов — извлечение данных, ответы на вопросы и автоматизация задач, — а также позволяет настраивать подсказки, определения инструментов и стратегии памяти. С поддержкой асинхронности, плагинов и модульной архитектурой AI Agents обеспечивает масштабируемые, удобные для поддержки и расширения возможности.

AgentChat — это платформа для разработчиков для построения сложных многопользовательских AI-разговоров. Она объединяет сервер на Python с FastAPI и интерфейс на React, позволяя пользователям определять отдельных агентов с разными ролями — например, сборщик данных, аналитик и суммирующая — которые взаимодействуют для совместного выполнения сложных задач. Используя модели GPT от OpenAI, AgentChat обеспечивает хранение памяти через Redis и поддерживает интеграцию пользовательских инструментов для вызовов API, веб-скрейпинга и запросов к базам данных. Платформа предлагает мониторинг разговоров в реальном времени, журналы производительности агентов и настраиваемые конвейеры. Благодаря модульной архитектуре разработчики могут расширять возможности агентов, добавляя новые инструменты или регулируя подсказки, что позволяет создавать настраиваемые автоматизированные рабочие процессы, процессы принятия решений и приложения по обнаружению знаний.

Agentic Kernel предлагает раздельную архитектуру для построения AI-агентов путём композиции переиспользуемых компонентов. Разработчики могут определять планировочные пайплайны для разбивки целей, настраивать короткосрочные и долгосрочные хранилища памяти с помощью embedding или файловых бэкендов, а также регистрировать внешние инструменты или API для выполнения действий. Фреймворк поддерживает динамический выбор инструментов, циклы отражения агента и встроенное планирование для управления рабочими потоками. Его модульный дизайн совместим с любым поставщиком LLM и пользовательскими компонентами, что обеспечивает возможность использования, например, в чат-ботах, автоматизации исследований и обработки данных. Благодаря прозрачной регистрации логов, управлению состоянием и простоте интеграции, Agentic Kernel ускоряет разработку с возможностью масштабирования и поддержки в AI-решениях.

AgentMesh предоставляет модульную инфраструктуру, позволяющую разработчикам создавать сети AI-агентов, каждый из которых сосредоточен на конкретной задаче или области. Агенты могут обнаруживаться и регистрироваться динамически во время выполнения, обмениваться сообщениями асинхронно и следовать настраиваемым правилам маршрутизации. Фреймворк управляет повторными попытками, резервными копиями и восстановлением ошибок, поддерживая многогранные конвейеры для обработки данных, поддержки принятия решений или диалоговых приложений. Легко интегрируется с существующими моделями LLM и пользовательскими моделями через простой интерфейс плагинов.