ClassiCore-Public предоставляет комплексную среду для создания, оптимизации и развертывания моделей классификации. В нем есть интуитивный конструктор пайплайнов, который обрабатывает загрузку исходных данных, очистку и создание признаков. Встроенное хранилище моделей включает алгоритмы, такие как случайные леса, SVM и архитектуры глубокого обучения. Автоматическая настройка гиперпараметров использует байесовскую оптимизацию для нахождения лучших настроек. Обученные модели можно развернуть как RESTful API или микросервисы с панелями мониторинга для отслеживания показателей в реальном времени. Расширяемые плагины позволяют добавлять собственную предобработку, визуализацию или новые целевые платформы, делая ClassiCore-Public идеальным для промышленных задач по классификации.

GradientJ - это платформа на основе ИИ, разработанная для помощи не техническим командам в автоматизации сложных бэк-офисных процедур. Она использует большие языковые модели для обработки задач, которые в противном случае были бы вынесены на аутсорсинг зарубежным работникам. Эта автоматизация обеспечивает значительную экономию времени и затрат, повышая общую эффективность. Пользователи могут создавать и внедрять надежные приложения на базе языковых моделей, отслеживать их производительность в реальном времени и улучшать результаты моделей через непрерывную обратную связь.