DemoGPT — это проект на Python с открытым исходным кодом, предназначенный для демонстрации основных концепций ИИ-агентов с использованием моделей GPT от OpenAI. Он реализует разговорный интерфейс с постоянной памятью, сохраняемой в файлах JSON, что позволяет вести контекстные взаимодействия между сессиями. Framework поддерживает динамическое выполнение инструментов, таких как поиск в интернете, вычисления и пользовательские расширения, с помощью архитектуры в стиле плагинов. Просто настройте свой ключ API OpenAI и установите зависимости, чтобы запускать DemoGPT локально для прототипирования чат-ботов, исследования многоэтапных диалогов и тестирования рабочих процессов агентов. Эта полная демонстрация предоставляет разработчикам и исследователям практическую основу для создания, настройки и экспериментов с агентами на базе GPT в реальных сценариях.

Female Switch — это динамическая и интерактивная платформа, которая игрофицирует процесс создания стартапа. Этот инструмент специально создан для поддержки и наделения силой женщин-предпринимателей, предоставляя вовлекающую среду, в которой они могут экспериментировать, учиться и развиваться. Через различные вызовы, симуляции и ролевые игры пользователи могут развивать свои предпринимательские навыки в поддерживающей и совместной среде. Этот инновационный подход не только делает обучение увлекательным, но и помогает заложить прочный фундамент для реальных бизнес-проектов.

Курс Hugging Face Agents — это всеобъемлющий учебный путь, который проводит пользователей через проектирование, реализацию и развертывание автономных AI-агентов. Включает примеры кода для объединения языковых моделей, интеграции внешних API, создания пользовательских подсказок и оценки решений агентов. Участники создают агентов для задач, таких как вопрос-ответ, анализ данных и автоматизация рабочих процессов, приобретая практический опыт работы с Hugging Face Transformers, API агентов и ноутбуками Jupyter для ускорения разработки AI в реальных условиях.

Курс Agents от Justinvarghese511 — структурированная обучающая программа, которая дает разработчикам навыки проектирования, реализации и развертывания AI-агентов. Через пошаговые руководства участники учатся проектировать потоки решений агентов, интегрировать внешние API и управлять контекстом и памятью. В курс входят образцы кода, блокноты Jupyter и практические упражнения по созданию агентов, автоматизирующих извлечение данных, отвечающих в разговоре и выполняющих многоступенчатые задачи. В конце у участников будет портфолио работающих проектов AI-агентов и лучших практик для их размещения в производственной среде.