Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
Attack Agent использует крупные языковые модели для систематического обнаружения слабых мест в приложениях NLP. Он использует рабочий процесс на базе агента для автоматического создания целевых враждебных входных данных, их выполнения и анализа ответов на предмет аномалий или непреднамеренного поведения. Пользователи могут определять собственные модули атак, управлять глубиной fuzzing и настраивать динамические ограничения. Инструмент поддерживает пакетную обработку сценариев атак, автоматическую подготовку отчетов о обнаруженных проблемах и интеграцию с CI/CD pipelines для постоянной проверки безопасности. Благодаря расширяемым плагинам и комплексному анализу, Attack Agent помогает специалистам по безопасности и разработчикам повысить устойчивость и соответствие систем на базе ИИ.
Основные функции Attack Agent
Автономная генерация враждебных подсказок
Итеративное совершенствование атак
Интеграция с целевым API
Анализ ответов и выявление уязвимостей
Настраиваемые модули атак
Автоматическая отчетность и логирование
Плюсы и минусы Attack Agent
Минусы
Современные передовые агенты, включая тех, кто использует продвинутые методы вывода, остаются крайне уязвимыми к атакам с противодействием.
Защиты, такие как безопасные подсказки и проверки на согласованность, обеспечивают лишь ограниченное улучшение против атак.
Исследования сосредоточены на оценке устойчивости, а не на предоставлении прямых решений для полного устранения угроз с противодействием.
Плюсы
Предоставляет комплексный эталон (VisualWebArena-Adv) для тестирования устойчивости мультимодальных агентов к атакам с противодействием.
Вводит новую рамочную структуру оценки устойчивости агента (ARE) для анализа и разложения уязвимостей в сложных архитектурах агентов.
Ориентируется на важные вопросы безопасности автономных агентов, действующих от имени пользователей.
Исходный код и данные с открытым доступом доступны для дальнейших исследований и разработки.
Генератор AI Dorks от Ubdroid — это продвинутый инструмент, который использует искусственный интеллект для генерации высоко целенаправленных Google Dorks. Этот инновационный инструмент упрощает процесс создания эффективных поисковых запросов, адаптированных под конкретные нужды. Используя ИИ, он обеспечивает точность и эффективность в поиске актуальной информации, которая может быть недоступна через стандартные методы поиска. Идеально подходит для исследователей безопасности, пентестеров и следственных журналистов, этот инструмент улучшает способность быстро и точно находить релевантные данные.