OmniBot — это продвинутый AI-ассистент, который запускает LLM непосредственно в вашем браузере с использованием WebGPU, обеспечивая полную конфиденциальность данных за счет обработки всей информации локально на вашем устройстве. Он предназначен для бесшовного взаимодействия с AI и позволяет использовать оффлайн после первоначальной загрузки модели, поддерживая интеграцию пользовательской памяти для персонализированных ответов. Идеален для профессионалов и любителей AI, OmniBot упрощает поддержание конфиденциальности, использую мощные возможности AI прямо в браузере.

Dendrite Vault предоставляет надежный обработчик сеансов аутентификации для AI-агентов, обеспечивая безопасное и эффективное управление сеансами аутентификации. Это расширение упрощает процесс аутентификации, позволяя пользователям безопасно обрабатывать несколько сеансов. Используя Dendrite Vault, пользователи могут гарантировать, что их AI-агенты аутентифицированы безопасно и надежно. Этот инструмент разработан с учетом конфиденциальности пользователя, предлагая защиту личной идентифицируемой и аутентификационной информации.

RAGgenie предоставляет среду низкокодовой разработки для создания индивидуализированных приложений разговорного ИИ с использованием ваших существующих данных. С лёгкой интеграцией нескольких источников данных и инструментов, RAGgenie позволяет вам разрабатывать и внедрять интерфейсы чата, которые могут плавно получать доступ к вашей информации и взаимодействовать с ней. Вы можете делиться инструментом ИИ, встраивать его на веб-сайты или интегрировать в приложения, что делает его универсальным для различных сценариев использования. Более того, платформа обеспечивает безопасность и настройку, тем самым удовлетворяя потребности как индивидуальных пользователей, так и малых организаций без необходимости в обширных ресурсах.

Nefi.ai — это облачная платформа для разработки, обучения и оркестровки AI-агентов без необходимости программировать. Она предоставляет визуальный интерфейс для сборки блоков, таких как модули LLM, поиск по векторной базе данных, внешние API, условная логика и системы памяти. Агентов можно обучать на пользовательских документах или связывать с корпоративными данными. После создания они могут выпускаться в виде чат-ботов, электронных помощников или запланированных задач. Продвинутые функции включают информационные панели мониторинга, управление версиями, контроль доступа на основе ролей и интеграцию с Slack, Teams и Zapier.