Smart Receipt Assistant предназначен для оптимизации отслеживания расходов при помощи OCR и технологий обработки естественного языка, управляемых ИИ. Пользователи загружают изображения или сканы квитанций; система определяет и извлекает критические поля, такие как название продавца, дата транзакции, детализация и итоговая сумма. Далее применяются настраиваемые бизнес-правила для классификации расходов (путешествия, питание, канцелярия и др.) и создаются подробные отчеты, включая ежемесячные сводки и тренд-анализы. Данные можно экспортировать в CSV, Excel или интегрировать с популярными платформами бухгалтерии. Этот инструмент поддерживает мультивалютные конверсии и пакетную обработку, идеально подходит для фрилансеров, малого бизнеса и финансовых команд, стремящихся автоматизировать сбор данных по квитанциям, снизить ручные ошибки и ускорить процессы сверки.

Мультиагентный LLM рецепт цен координирует работу набора специализированных AI-агентов, разбивая рецепты на ингредиенты, обращаясь к внешним базам данных или API для получения текущих рыночных ставок, выполняет преобразование единиц и подсчитывает общие расходы по валютам. Созданный на Python, он использует агент для разбора рецептов для извлечения позиций, агент для поиска цен для получения текущих цен и агент для конвертации валют для обработки международных цен. Фреймворк ведет лог каждого шага, поддерживает расширения плагинов для новых источников данных и выводит подробную разбивку стоимости в форматах JSON или CSV для дальнейшего анализа.

Shop123 использует возможности ИИ для поиска товаров, подобных загруженному изображению, представляя пользователям лучшие варианты из различных онлайн-ретейлеров. Пользователи могут просто щелкнуть правой кнопкой мыши на изображении, чтобы начать поиск. Инструмент поддерживает несколько валют и языков, обеспечивая доступный шопинг для пользователей по всему миру. Кроме того, Shop123 включает функции, такие как сортировка и фильтрация результатов, что делает поиск желаемых товаров по конкурентоспособным ценам более удобным.