PromptBlaze — это расширение для браузера, которое упрощает управление и выполнение ИИ-промтов. Работает так, что пользователи могут сохранять и организовывать промты, создавать автоматизированные многоступенчатые ИИ рабочие процессы без кодирования и выполнять эти рабочие процессы непосредственно с любой веб-страницы. С такими функциями, как выполнение правым кликом, динамический поток данных и гибкая настройка, оно бесшовно интегрируется с популярными платформами ИИ, обеспечивая эффективную и безопасную автоматизацию задач ИИ.

Scint — мощная платформа без кода для AI-агентов, позволяющая пользователям составлять, развертывать и управлять автономными многошаговыми рабочими процессами. Благодаря интерфейсу с перетаскиванием, пользователи задают поведение агентов, подключают API и источники данных, настраивают триггеры. Платформа включает встроенную отладку, контроль версий и панели мониторинга в реальном времени. Разработана для технических и нетехнических команд, ускоряя автоматизацию и обеспечивая надежное выполнение сложных задач — от обработки данных до поддержки клиентов.

Шаблон приложения Agentic — полностью настроенный проект Next.js, служащий основой для разработки приложений на базе AI-агентов. Он включает модульную структуру папок, управление переменными окружения и примеры рабочих процессов на базе GPT-моделей OpenAI и векторных баз данных, таких как Pinecone. В шаблоне реализованы ключевые паттерны, такие как последовательные цепи из нескольких шагов, диалоговые агенты Q&A и API для генерации текста. Разработчики легко могут настроить логику цепочек, интегрировать дополнительные сервисы и размещать на платформах вроде Vercel или Netlify. Благодаря поддержке TypeScript и встроенной обработке ошибок, он сокращает время первоначальной настройки и содержит ясную документацию для расширения.

Плагин AutoGPT Planner безупречно интегрируется с Auto-GPT, преобразуя широкие цели пользователя в конкретные шаги. Он использует языковые модели OpenAI для генерации списков задач, установления зависимостей и оптимизации порядка выполнения. Пользователи предоставляют цель, и плагин разбивает ее на подзадачи, приоритезирует их по важности или срокам, и создает уточненный план. Поддерживается итеративная доработка, что позволяет планам эволюционировать по мере изменения целей. Это идеально подходит для планирования проектов, дорожных карт контента, исследовательских программ и любых сценариев, требующих структурированные многоступенчатые рабочие процессы.

SCOUT-2 предоставляет модульную архитектуру для создания автономных агентов на базе больших языковых моделей. В ее состав входит разложение целей, планирование задач, движок выполнения и модуль обратной связи и рефлексии. Разработчики задают высокоуровневую цель, и SCOUT-2 автоматически генерирует дерево задач, распределяет задачи между рабочими агентами, контролирует прогресс и корректирует задачи в зависимости от результатов. Интегрируется с API OpenAI и может быть расширен с помощью пользовательских шаблонов и подсказок для поддержки различных рабочих процессов.