Browser Operator превращает ваш браузер в агент на базе AI, который понимает команды на естественном языке. Подключив свой API-ключ OpenAI, он сможет переходить по URL, нажимать кнопки, заполнять формы, извлекать таблицы или списки, а также скачивать контент. Вы можете объединять несколько шагов в один рабочий поток, экспортировать результаты в CSV или JSON и даже планировать задачи. Все обработки происходят локально в вашем браузере, что обеспечивает быстрый отклик и безопасность данных. В программирование не требуется — просто скажите, что нужно, и Browser Operator сделает остальное.

Llamator — это бесплатная библиотека JavaScript, позволяющая разработчикам создавать автономных AI-агентов, объединяя модули памяти, интеграции инструментов и динамические шаблоны подсказок в единой цепочке. Она управляет планированием, выполнением действий и циклами отражения для обработки многопроходных задач, поддерживает несколько провайдеров LLM и позволяет настроить собственные инструменты для вызова API или обработки данных. С Llamator вы можете быстро прототипировать чат-ботов, личных помощников и автоматизированные рабочие процессы в веб- или Node.js-приложениях, используя модульную архитектуру для легкого расширения и тестирования.

Multi-Agents предоставляет структурированную среду, в которой разные агенты ИИ — такие как планировщики, исполнители и критики — работают вместе для решения многошаговых задач. Агент планировщик разбивает общие цели на подсистемы задач, исполнитель взаимодействует с внешними API или инструментами для выполнения каждого шага, а критик проверяет результаты на точность и согласованность. Модули памяти позволяют агентам сохранять контекст в ходе взаимодействий, а система обмена сообщениями обеспечивает беспрепятственную коммуникацию. Эта структура расширяема, что позволяет добавлять собственные роли, интегрировать собственные инструменты и менять бэкенды LLM для специальных случаев использования.

SCOUT-2 предоставляет модульную архитектуру для создания автономных агентов на базе больших языковых моделей. В ее состав входит разложение целей, планирование задач, движок выполнения и модуль обратной связи и рефлексии. Разработчики задают высокоуровневую цель, и SCOUT-2 автоматически генерирует дерево задач, распределяет задачи между рабочими агентами, контролирует прогресс и корректирует задачи в зависимости от результатов. Интегрируется с API OpenAI и может быть расширен с помощью пользовательских шаблонов и подсказок для поддержки различных рабочих процессов.

Bot-With-Plan предоставляет модульный шаблон на Python для построения AI-агентов, которые сначала создают подробный план перед выполнением. Он использует GPT от OpenAI для анализа инструкций пользователя, разбиения задач на последовательные шаги, проверки плана и последующего выполнения каждого через внешние инструменты (например, поиск в интернете или калькуляторы). Включает управление подсказками, анализ планов, оркестрацию выполнения и обработку ошибок. Разделение фаз планирования и исполнения обеспечивает лучший контроль, облегчает отладку и расширение функционала с новыми инструментами или возможностями.

Desktop Commander — это агент автоматизации рабочего стола на базе ИИ, предназначенный для сокращения повторяющихся задач и повышения производительности. Пользователи вводят или произносят простые команды — такие как «организуй мои загрузки по дате» или «открой почту и составь краткое содержание» — и агент выполняет их в различных приложениях. Поддерживает работу с файлами, контроль приложений, выполнение скриптов и настройку системных параметров. Благодаря настраиваемым рабочим процессам и API-интеграциям, Desktop Commander подходит как для личного, так и для корпоративного использования, позволяя выполнять сложные многошаговые процессы по одному приказу.