Saga обеспечивает гибкую архитектуру для создания AI-агентов, которые планируют и выполняют многошаговые рабочие процессы. Основные компоненты включают модуль планирования, который разбивает цели на действия, хранилище памяти для диалогового и задачного контекста, и регистратор инструментов для интеграции внешних сервисов или скриптов. Агенты работают асинхронно, управляют состоянием между сессиями и поддерживают разработку пользовательских инструментов. Saga позволяет быстро создавать прототипы автономных помощников, автоматизируя задачи такие как сбор данных, оповещения и интерактивные вопросы и ответы в вашем Python-окружении.

Bedrock Engineer предоставляет разработчикам структурированный и модульный способ создания AI-агентов, использующих базовые модели AWS Bedrock, такие как Amazon Titan и Anthropic Claude. В комплект входят примеры рабочих процессов для получения данных, анализа документов, автоматического рассуждения и многошагового планирования. Он управляет контекстом сессии, интегрируется с AWS IAM для безопасного доступа и поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок. Инкапсулируя повторяющийся код, Bedrock Engineer ускоряет разработку чат-ботов, инструментов для резюме и умных помощников, обеспечивая масштабируемость и сокращение затрат за счет инфраструктуры AWS.