Эффективные 多步驟規劃 решения

Используйте 多步驟規劃 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

多步驟規劃

  • AIAgentWorkshop — это основанная на Python рамочная структура, позволяющая разработчикам создавать автономных AI-агентов, которые планируют и выполняют задачи с помощью встроенных инструментов.
    0
    0
    Что такое AIAgentWorkshop?
    AIAgentWorkshop — это проект с открытым исходным кодом на Python, демонстрирующий, как создавать автономных AI-агентов, способных планировать, принимать решения и использовать инструменты. Включает примеры интеграции веб-поиска, управления файлами и системных команд, а также простых модулей памяти и рассуждений. Разработчики могут проходить руководства для создания агентов, интерпретирующих цели пользователей, генерирующих многошаговые планы, выполняющих задачи с помощью разных инструментов и поддерживающих контекст. Модульная архитектура облегчает замену или расширение инструментов и связывание действий агентов для сложных сценариев, превращая концепции AI-исследований в рабочие прототипы.
    Основные функции AIAgentWorkshop
    • Планирование и принятие решений агентом
    • Интеграция инструментов (веб-поиск, shell, файловая система)
    • Модули контекстной памяти
    • Модульное связывание рабочих потоков
  • Open-source фреймворк на Python для создания диалоговых агентов с использованием LLM, с интеграцией инструментов, управлением памятью и настраиваемыми стратегиями.
    0
    0
    Что такое ChatAgent?
    ChatAgent даёт возможность разработчикам быстро создавать и развертывать интеллектуальных чат-ботов, предлагая расширяемую архитектуру с ключевыми модулями для обработки памяти, связки инструментов и оркестрации стратегий. Он бесшовно интегрируется с популярными провайдерами LLM, позволяя создавать собственные инструменты для API-вызовов, запросов к базам данных или файловых операций. Framework поддерживает многошаговое планирование, динамическое принятие решений и контекстное восстановление памяти, обеспечивая связность взаимодействий в продолжительных диалогах. Его система плагинов и конфигурационных пайплайнов облегчает кастомизацию и экспериментирование, а структурированные логи и метрики помогают отслеживать производительность и устранять ошибки в рабочей среде.
Рекомендуемые