Amazon Bedrock Custom LangChain Agent — это эталонная архитектура и пример кода, показывающие, как создавать AI-агентов, объединяя базовые модели AWS Bedrock с LangChain. Вы определяете набор инструментов (API, базы данных, RAG-обозреватели), настраиваете политики агента и память, вызываете многоступенчатые цепочки рассуждений. Поддерживает потоковую выдачу для снижения задержек, интегрирует обработчики обратных вызовов для мониторинга и обеспечивает безопасность через роли IAM. Такой подход ускоряет развертывание интеллектуальных помощников для поддержки клиентов, анализа данных и автоматизации рабочих процессов — все на масштабируемом облаке AWS.

Automata — это ориентированный на разработчиков каркас, позволяющий создавать автономных AI-агентов на JavaScript и TypeScript. Он предлагает модульную архитектуру, включающую планировщики для разбиения задач, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию инструментов для HTTP-запросов, запросов к базам данных и вызовов API по навыкам. Благодаря поддержке асинхронного выполнения, расширениям плагинов и структурированным выводам, Automata упрощает создание агентов, способных выполнять многоступенчатое рассуждение, взаимодействовать с внешними системами и динамически обновлять свою базу знаний.

Mina предоставляет легкую, но мощную основу для построения AI-агентов на Python. Вы можете определять пользовательские инструменты (например, веб-скребки, калькуляторы или подключатели к базам данных), прикреплять буферы памяти для сохранения контекста диалога и управлять последовательностью вызовов LLM для многошагового мышления. На базе популярных API LLM Mina обеспечивает асинхронное выполнение, обработку ошибок и логирование. Ее модульная архитектура облегчает расширение новыми возможностями, а CLI-интерфейс позволяет быстро создавать прототипы и запускать агенты.