Эффективные 基於令牌的認證 решения

Используйте 基於令牌的認證 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

基於令牌的認證

Llama Deploy
Развертывайте AI-агентов, основанных на LlamaIndex, как масштабируемые безсерверные API для чатов через AWS Lambda, Vercel или Docker.

0


0
Посетить ИИ
Что такое Llama Deploy?
Llama Deploy позволяет преобразовать ваши данные индексов LlamaIndex в готовых к производству AI-агентов. Настраивая целевые платформы развертывания, такие как AWS Lambda, Vercel Functions или Docker-контейнеры, вы получаете безопасные, автоматически масштабируемые API для чатов, которые обслуживают ответы из вашего кастомного индекса. Он обрабатывает создание конечных точек, маршрутизацию запросов, аутентификацию по токенам и мониторинг производительности из коробки. Llama Deploy упрощает весь процесс развертывания диалогового ИИ — от локального тестирования до производства, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность.
Основные функции Llama Deploy

Развертывание безсерверных API для чатов

Поддержка нескольких провайдеров (AWS Lambda, Vercel, Docker)

Автоматическая настройка конечных точек и маршрутизации

Аутентификация по токенам

Встроенный журналинг и мониторинг
Плюсы и минусы Llama Deploy
Минусы
Отсутствует общедоступная информация о ценах.
Для эффективного использования может потребоваться знание микросервисов и асинхронного программирования.
Документация может требовать дополнительных сведений по устранению неполадок и сложным сценариям использования.
Плюсы
Обеспечивает беспрепятственное развертывание от разработки до производства с минимальными изменениями кода.
Архитектура микросервисов поддерживает легкую масштабируемость и гибкость компонентов.
Встроенная отказоустойчивость с механизмами повторной попытки для надежного использования в продакшене.
Управление состоянием упрощает координацию сложных многоэтапных рабочих процессов.
Асинхронный дизайн подходит для задач с высокой конкуренцией и приложений в реальном времени.