Мульти-агент фондового рынка — это продвинутая открытая платформа Python, созданная для оптимизации автоматической торговли с помощью скоординированных ИИ-агентов. Каждый агент специализируется на конкретной функции: агенты получения данных собирают и очищают рыночные потоки в реальном времени; агенты генерации сигналов используют модели машинного обучения для прогнозных инсайтов; агенты бэктестинга оценивают стратегии на исторических данных; агенты управления портфелем оптимизируют распределение активов; агенты исполнения взаимодействуют с брокерскими API для размещения ордеров; агенты управления рисками обеспечивают соблюдение ограничений. Архитектура на основе конфигурационных файлов позволяет добавлять модули по принципу "подключай-выключай", поддерживая настройку алгоритмов, источников данных и параметров риска. Подходит для исследований, реальной торговли и разработки, ускоряя развертывание количественных стратегий и масштабируемость операций.

Themis For Crypto — это универсальный инструмент, предназначенный для оптимизации торговли криптовалютами с помощью автоматизации на основе ИИ. Он интегрирует алгоритмы машинного обучения для бэктестирования стратегий, создания торговых ботов и предоставления отчетов в реальном времени и оптимизации. Трейдеры могут использовать эти мощные функции для улучшения результатов сделок без глубоких технических знаний, сочетая исследования, анализ и торговлю с ИИ для упрощения и улучшения общего торгового опыта.

Deep Trading Agent предоставляет полный поток для алгоритмической торговли: сбор данных, моделирование среды, совместимую с OpenAI Gym, обучение моделей глубокого RL (например, DQN, PPO, A2C), визуализацию производительности, тестирование на исторических данных и запуск в реальном времени через API брокеров. Пользователи могут настраивать метрики награды, подбирать гиперпараметры и мониторить работу агента в реальном времени. Модульная архитектура поддерживает рынки акций, форекс и криптовалюты и позволяет легко расширяться на новые классы активов.