Steel — это готовая для производства платформа для LLM-агентов, предлагающая память, интеграцию инструментов, кэширование и наблюдаемость для приложений.
Steel — это ориентированный на разработчика каркас, предназначенный для ускорения создания и эксплуатации LLM-агентов в производственных условиях. Он предоставляет универсальные соединители для основных API моделей, хранилище памяти в оперативной и постоянной памяти, встроенные шаблоны вызова инструментов, автоматическое кэширование ответов и подробное трассирование для наблюдаемости. Разработчики могут определять сложные рабочие процессы агентов, интегрировать пользовательские инструменты (например, поиск, запросы к базам данных и внешним API), а также управлять потоковыми выводами. Steel абстрагирует сложность оркестрации, позволяя командам сосредоточиться на бизнес-логике и быстро итераировать приложения на базе ИИ.
Основные функции Steel
Неконкурентные поставщикам модельные соединители (OpenAI, Azure и др.)
Хранилища памяти в памяти и постоянные хранилища
Фреймворк интеграции инструментов для пользовательских API
Автоматическое кэширование ответов
Поддержка потоковых ответов
Трассировка и наблюдаемость в реальном времени
Плюсы и минусы Steel
Плюсы
Платформа автоматизации браузера с открытым исходным кодом с масштабируемостью в облаке
Поддержка популярных инструментов автоматизации, таких как Puppeteer, Playwright и Selenium
Встроенное решение CAPTCHA и прокси/фингерпринтинг для предотвращения обнаружения ботов
Длительные сессии до 24 часов для обширных задач автоматизации
Просмотр сессий в реальном времени для отладки и наблюдаемости
Безопасный вход и повторное использование контекста для аутентифицированной веб-автоматизации
Гибкие ценовые планы, включая бесплатный уровень с ежемесячными кредитами
Минусы
Нет выделенных мобильных или приложений из магазинов приложений
Для эффективной интеграции и использования API могут потребоваться технические знания
Информация о ценах и функциях может быть сложной для повседневных или нетехнических пользователей
Плагин GAMA Genstar добавляет возможность работы с генеративным ИИ в платформу GAMA, предоставляя коннекторы к OpenAI, локальным LLM и эндпоинтам пользовательских моделей. Пользователи определяют подсказки и пайплайны в GAML для генерации решений агентов, описаний сред и параметров сценариев на лету. Плагин поддерживает синхронные и асинхронные API-запросы, кэширование ответов и настройку параметров. Он упрощает интеграцию моделей на естественном языке в крупномасштабные симуляции, уменьшая объем ручного скриптинга и стимулируя создание более богатого и адаптивного поведения агентов.
MCP Agent Proxy выступает в качестве промежуточного сервиса между вашими приложениями и API OpenAI. Он прозрачно передает вызовы ChatCompletion и Embedding, обрабатывает потоковые ответы, кэширует результаты для повышения производительности и снижения затрат, логирует метаданные запросов и ответов для отладки, а также позволяет в реальном времени настраивать параметры API. Разработчики могут интегрировать его в существующие фреймворки агентов для упрощения мультиканальной обработки и поддержания единой управляющей точки для всех взаимодействий с ИИ.