Browser Copilot находится в вашем браузере Chromium и позволяет выбирать элементы или описывать взаимодействия на естественном языке. Затем он использует GPT-3.5 для генерации надежных CSS/XPath селекторов и полноценных тестовых фрагментов для популярных фреймворков, таких как Selenium, Playwright и Puppeteer. Вы можете экспортировать тесты, захватывать пользовательские сценарии и уточнять созданные скрипты прямо в окне расширения. Автоматизация создания селекторов и шаблонного кода ускоряет разработку тестов, снижает нестабильность и обеспечивает поддержку тестового набора.

QA.tech — это комплексная платформа, созданная для автоматизации тестирования от начала до конца (E2E) с использованием современных ИИ-агентов. Наше решение помогает B2B SaaS компаниям быстрее выходить на рынок и снижать затраты, устраняя необходимость в ручных QA-тестах. ИИ-агенты сканируют, учатся, генерируют и постоянно проводят тесты на основе реальных взаимодействий пользователей и целей. С помощью тестирования в реальном времени и удобных для разработчиков отчетов QA.tech обеспечивает раннее выявление критических проблем в ваших веб-приложениях, предоставляя значительное преимущество по сравнению с традиционными методами тестирования.

Confident AI предлагает универсальную платформу для оценки больших языковых моделей (LLM). Она предоставляет инструменты для регрессионного тестирования, анализа производительности и обеспечения качества, позволяя командам эффективно валидировать свои LLM-приложения. С помощью передовых метрик и функций сравнения Confident AI помогает организациям убедиться в надежности и эффективности их моделей. Платформа подходит для разработчиков, научных работников и менеджеров продукта, предлагая аналитические данные, которые приводят к более обоснованным решениям и улучшению производительности моделей.

Агент ИИ OutSystems – это мощный инструмент, разработанный для разработчиков, позволяющий им автоматизировать различные этапы жизненного цикла разработки приложений. Он использует машинное обучение и искусственный интеллект для помощи в прогнозной аналитике, рекомендациях по коду и обнаружении ошибок, значительно сокращая время разработки и улучшая качество приложений. Благодаря своим возможностям обработки естественного языка разработчики могут взаимодействовать с агентом для получения идей и оптимизации рабочих процессов, что делает его незаменимым инструментом для современной разработки приложений.

TestMarket.io - это комплексная платформа, разработанная как для брендов, так и для онлайн-продавцов. Бренды могут распределять свои товары с полным возвратом, обеспечивая удовлетворенность клиентов и широкое тестирование продуктов. Продавцы могут увеличивать свои продажи, используя рекламные инструменты и видеоролики по обеспечению качества, созданные реальными пользователями. Пользователи, принимающие участие в этих тестах, могут зарабатывать дополнительные деньги. TestMarket.io также помогает продавцам определять высокопотенциальные ключевые слова для эффективных PPC-кампаний, используя методы анализа с помощью ИИ. Платформа направлена на укрепление видимости и доверия к бренду, привлекает внешний трафик для обеспечения конкурентоспособной рыночной позиции.

Aigents предоставляет полномочия менеджерам по продуктам, используя AI для создания документов требований к продукту (PRD) и стратегических инсайтов за считанные секунды. Автоматизируя рутинные задачи, Aigents позволяет менеджерам сосредоточиться на критически важных аспектах разработки продукта, что увеличивает производительность и поддерживает высокие стандарты качества.

Flowtest AI упрощает процесс тестирования программного обеспечения, используя искусственный интеллект для автоматизации генерации тестовых случаев, выполнения и отчетности. Это позволяет разработчикам и тестировщикам быстро выявлять ошибки, улучшать качество кода и сокращать время выхода на рынок. С такими современными функциями, как интеграция с различными средами разработки, аналитика в реальном времени и возможности непрерывного тестирования, Flowtest AI разработан, чтобы соответствовать быстрому циклу разработки современных программных проектов.