Эффективные 向量存儲 решения

Используйте 向量存儲 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

向量存儲

  • Система памяти ИИ, позволяющая агентам захватывать, суммировать, внедрять и извлекать контекстные воспоминания о разговоре между сессиями.
    0
    0
    Что такое Memonto?
    Memonto функционирует как промежуточная библиотека для агентов ИИ, управляя всем циклом памяти. Во время каждого этапа разговора он записывает сообщения пользователя и ИИ, выделяет важные детали и создает краткие обзоры. Эти обзоры превращаются в векторные встраивания и хранятся в базах данных или файлах. При создании новых подсказок Memonto выполняет семантические поиски для получения наиболее релевантных исторических воспоминаний, что позволяет агентам сохранять контекст, помнить предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные ответы. Поддерживаются разные системы хранения (SQLite, FAISS, Redis), а также предлагаются настраиваемые конвейеры для встраивания, суммирования и поиска. Разработчики могут легко интегрировать Memonto в существующие фреймворки агента, повышая согласованность и долгосрочную вовлеченность.
    Основные функции Memonto
    • Автоматический захват и суммирование диалогов
    • Генерация векторных встраиваний
    • Поддержка многобэкэндового хранения (SQLite, FAISS, Redis)
    • Семантический поиск памяти
    • Настраиваемые конвейеры для интеграции
  • Rags — это фреймворк на Python, позволяющий создавать чат-боты с дополненной ретроспективой за счет сочетания векторных хранилищ и больших языковых моделей для вопросов и ответов, основанных на знаниях.
    0
    0
    Что такое Rags?
    Rags предоставляет модульную pipeline для построения приложений с дополненной генерацией и поиском. Интегрируется с популярными векторными хранилищами (например, FAISS, Pinecone), предлагает настраиваемые шаблоны подсказок и модули памяти для хранения контекста. Разработчики могут переключаться между поставщиками LLM, такими как Llama-2, GPT-4 и Claude2, через единый API. Rags поддерживает потоковую обработку ответов, кастомную предварительную обработку и хуки оценки. Благодаря расширяемому дизайну он легко интегрируется в производственные системы, обеспечивая автоматический ввод документов, семантический поиск и масштабные задачи генерации для чат-ботов, ассистентов по знаниям и сжатия документов.
  • LangChain — это открытая платформа, позволяющая разработчикам создавать цепи, агентов, модули памяти и интеграцию инструментов на базе LLM.
    0
    0
    Что такое LangChain?
    LangChain — это модульная платформа, которая помогает разработчикам создавать сложные AI-приложения, связывая большие языковые модели с внешними источниками данных и инструментами. Она предоставляет абстракции цепочек для последовательных вызовов LLM, координацию агентов для рабочих процессов принятия решений, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию с загрузчиками документов, хранилищами векторов и API-инструментами. Поддержка нескольких провайдеров и SDK на Python и JavaScript ускоряет прототипирование и развертывание чатботов, QA-систем и персонализированных помощников.
Рекомендуемые