Эффективные 同時実行 решения

Используйте 同時実行 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

同時実行

  • Java Action Generic — это рамочная структура для агентов на базе Java, предлагающая гибкие и повторно используемые модули действий для построения автономных поведения агентов.
    0
    0
    Что такое Java Action Generic?
    Java Action Generic — это легкая, модульная библиотека, которая позволяет разработчикам реализовать автономные поведения агентов на Java, определяя универсальные действия. Действия — это параметрыемые единицы работы, которые агенты могут выполнять, планировать и объединять во время выполнения. Фреймворк обеспечивает последовательный интерфейс для действий, позволяя создавать пользовательские действия, управлять параметрами и интегрировать с управлением жизненным циклом агента LightJason. Поддержка событий и параллельности позволяет агентам выполнять задачи, такие как динамическое принятие решений, взаимодействие с внешними сервисами и организация сложных сценариев поведения. Библиотека продвигает повторное использование и модульный дизайн, она подходит для исследований, моделирования, IoT и игровых AI-приложений на любой платформе, поддерживающей JVM.
    Основные функции Java Action Generic
    • Общий интерфейс IActionGeneric
    • Параметризуемые модули действий
    • Интеграция с жизненным циклом агента
    • Обработка событий
    • Планирование и цепочка действий
    • Обработка параллельных действий
  • Библиотека Go для создания и моделирования многопоточных ИИ-агентов с датчиками, исполнительными механизмами и обменом сообщениями для сложных многопользовательских окружений.
    0
    0
    Что такое multiagent-golang?
    multiagent-golang обеспечивает структурированный подход к созданию систем с несколькими агентами на Go. Вводится абстракция агента, где каждый агент может оснащаться различными датчиками для восприятия окружения и исполнительными механизмами для действий. Агенты работают параллельно с помощью горутин и общаются через выделенные каналы сообщений. Также реализован слой моделирования окружения для обработки событий, управления жизненным циклом агентов и отслеживания изменений состояния. Разработчики могут легко расширять или настраивать поведения агентов, задавать параметры моделирования и интегрировать дополнительные модули для логирования или аналитики. Это ускоряет создание масштабируемых и параллельных симуляций для исследований и прототипирования.
Рекомендуемые