Applied Intuition специализируется на предоставлении программных решений, адаптированных для индустрии автономных автомобилей. Их платформа позволяет разработчикам создавать реалистичные симуляции, что позволяет проводить обширное тестирование и валидацию систем ИИ в различных виртуальных средах. Это обеспечивает безопасность и эффективность в реальных приложениях. Инструменты также бесшовно интегрируются с существующими рабочими процессами, что упрощает командам переход от разработки к развертыванию.

Asteroid AI предоставляет полный набор инструментов для создания интеллектуальных диалоговых агентов без программирования. Бизнесы начинают с загрузки документации, FAQ или каталогов продуктов в базу знаний Asteroid. Используются современные NLP и машинное обучение для обучения, уточнения и персонализации ответов агентa. Можно кастомизировать личность агента, установить правила на случай ошибок и настроить автоматические рабочие процессы для квалификации лидов или маршрутизации тикетов. После настройки агенты могут быть развернуты на сайтах, мобильных приложениях или мессенджерах через простые встроенные коды или API. Реальные аналитические панели позволяют отслеживать диалоги, удовлетворенность пользователей и ключевые показатели эффективности, обеспечивая постоянную оптимизацию. Безопасность включает шифрование данных, контроль доступа на основе ролей и соответствие стандартам конфиденциальности. Asteroid подходит как для малых стартапов, так и для крупных компаний, совершенствуя взаимодействие с клиентами и эффективность операций.

Bedrock Engineer предоставляет разработчикам структурированный и модульный способ создания AI-агентов, использующих базовые модели AWS Bedrock, такие как Amazon Titan и Anthropic Claude. В комплект входят примеры рабочих процессов для получения данных, анализа документов, автоматического рассуждения и многошагового планирования. Он управляет контекстом сессии, интегрируется с AWS IAM для безопасного доступа и поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок. Инкапсулируя повторяющийся код, Bedrock Engineer ускоряет разработку чат-ботов, инструментов для резюме и умных помощников, обеспечивая масштабируемость и сокращение затрат за счет инфраструктуры AWS.

Core Team AI предоставляет мгновенную кооперативную команду ИИ, которая включает в себя специализированные роли: соучредитель, CPO, CTO, CFO, CLO и CMO. Эти лидеры ИИ работают вместе в реальном времени, делятся идеями и решают задачи, чтобы помочь стартапам быстро развиваться. Команда ИИ интегрирует проверенные методологии стартапов, гарантируя, что каждый разговор организован и реализуем. Основатели могут формировать своим видение, принимая более быстрые решения, получая поддержку по запросу и работая с командой, синхронизированной в различных бизнес-функциях.

Ducky позволяет командам создавать, обучать и разворачивать пользовательских AI-агентов без написания кода. Вы можете импортировать документы, таблицы или записи CRM как источники знаний и настраивать распознавание намерений, извлечение сущностей и многозначные рабочие процессы с помощью интерфейса drag-and-drop. Ducky поддерживает интеграцию с REST API, базами данных и вебхуками, а также осуществляет мультиканальное развертывание через веб-виджеты чата, Slack и расширение Chrome. Аналитика в реальном времени дает представление о объеме разговоров, удовлетворенности пользователей и эффективности агентов. Контроль доступа на основе ролей и управление версиями обеспечивают корпоративное управление и позволяют быстро внедрять итерации.

LLMWare.ai - это платформа для безопасного, локального и масштабного запуска рабочих процессов ИИ для бизнеса на вашем ПК. Она автоматически оптимизирует развертывание моделей ИИ для вашего оборудования, обеспечивая эффективную работу. С LLMWare.ai вы можете запускать мощные рабочие процессы ИИ без интернета, получать доступ к более чем 80 моделям ИИ, выполнять поиск документов на устройстве и выполнять запросы SQL на естественном языке.

В основе Memary лежит модульная система управления памятью, специально разработанная для больших языковых моделей-агентов. Через абстрагирование взаимодействий с помощью общего API она поддерживает несколько бекендов, включая словари в памяти, Redis для распределенного кэширования и векторные хранилища, такие как Pinecone или FAISS, для семантического поиска. Пользователи могут определять схемы памяти (эпизодическую, семантическую или долгосрочную) и использовать модели встраивания для автоматического наполнения векторных хранилищ. Функции поиска позволяют вспоминать релевантную память в ходе диалогов, повышая качество ответов и релевантность прошлых взаимодействий или области данных. Благодаря расширяемой архитектуре, Memary может интегрировать пользовательские бекенды и функции встраивания, делая его идеальным для разработки надежных, с состоянием AI-приложений, таких как виртуальные помощники, боты службы поддержки клиентов и инструменты исследования, требующие долговременного хранения знаний.

Aegix предоставляет надежный SDK для организации ИИ-агентов, способных обрабатывать сложные рабочие процессы через многошаговое рассуждение. Поддерживая различные поставщики больших языковых моделей (LLM), она позволяет разработчикам интегрировать собственные инструменты — от подключений к базам данных до веб-скреперов — и поддерживать состояние диалога с помощью модулей памяти, таких как векторные хранилища. Гибкая архитектура цикла агента Aegix позволяет задавать этапы планирования, выполнения и проверки, что позволяет агентам итеративно улучшать результаты. Будь то создание ботов для QA документов, AI-ассистентов по коду или автоматических поддерживающих систем, Aegix упрощает разработку с помощью ясных абстракций, конфигурационных пайплайнов и простых точек расширения. Предназначена для масштабирования от прототипов до производственных решений, обеспечивая надежную работу и легко обслуживаемый код для систем на базе ИИ.

Agent-Baba предоставляет полный набор инструментов для создания и управления автономными AI-агентами, подходящими для конкретных задач. Он предлагает архитектуру плагинов для расширения возможностей, систему памяти для сохранения контекста диалога и автоматизацию рабочих процессов для последовательного выполнения задач. Разработчики могут интегрировать такие инструменты, как веб-скреперы, базы данных и пользовательские API. Фреймворк упрощает настройку через декларативные схемы YAML или JSON, поддерживает совместную работу нескольких агентов и предоставляет панели мониторинга для отслеживания производительности и логов, что позволяет итеративно улучшать и бесшовно развертывать системы в различных средах.

Agentic AI Workflow — это расширяемая библиотека Python, предназначенная для координации нескольких AI-агентов для сложной автоматизации задач. В нее входит агент планирования для разбивки целей на конкретные шаги, агенты выполнения для реализации этих шагов с помощью подключенных LLM, и агент рефлексии для анализа результатов и улучшения стратегий. Разработчики могут настраивать шаблоны подсказок, модули памяти и соединения с моделями любого крупного языкового интерфейса. Этот фреймворк предлагает переиспользуемые компоненты, ведение журналов и метрики производительности, упрощающие создание автономных исследовательских помощников, контентных пайплайнов и рабочих процессов обработки данных.

AI Library предлагает комплексную основу для проектирования и запуска AI-агентов. В нее входят конструкторы агентов, оркестрация цепочек, интерфейсы моделей, интеграция инструментов и поддержка векторных хранилищ. Платформа использует подход API-первым, обладает обширной документацией и примерными проектами. Независимо от того, создаете ли вы чат-боты, агенты для извлечения данных или автоматизированных помощников, модульная архитектура AI Library обеспечивает легкую настройку, объединение и мониторинг каждого компонента — таких как языковые модели, системы памяти и внешние инструменты — в производственной среде.

ggfai предоставляет единый интерфейс для определения целей, управления многошаговым рассуждением и поддержания диалогового контекста с помощью модулей памяти. Он поддерживает настраиваемые интеграции инструментов для вызова внешних сервисов или API, асинхронные потоки выполнения и абстракции над моделями GPT от OpenAI. Архитектура плагинов позволяет вам менять бэкенды памяти, хранилища знаний и шаблоны действий, что упрощает оркестровку агентов для задач, таких как поддержка клиентов, получение данных или личные ассистенты.

Visnet AI предоставляет надежную основу для разработки и развертывания моделей ИИ. Это решение универсально совместимо и подходит для различных приложений, включая распознавание лиц, инспекцию дронов и структурный анализ. С акцентом на оптимизацию производительности и возможность масштабирования, Visnet AI дает пользователям возможность формировать результаты и решать сложные задачи в различных отраслях через свою универсальную платформу SaaS на основе ИИ.

MARFT — это основанный на Python инструмент для больших языковых моделей (LLM), позволяющий воспроизводить эксперименты и быстро прототипировать системы совместного ИИ.