Autogen Studio Research — это прототип исследования, размещенный на GitHub, для построения, визуализации и итераций мног Agent-приложений ИИ. Он предлагает веб-интерфейс, позволяющий перетаскивать компоненты агентов, определять каналы связи и настраивать цепочки выполнения. В основе он использует Python SDK для подключения к различным бекендам LLM (OpenAI, Azure, локальные модели) и обеспечивает визуальные журналы, метрики и инструменты отладки в реальном времени. Платформа предназначена для быстрого прототипирования систем совместных агентов, рабочих процессов принятия решений и автоматической оркестровки задач.

Langfuse служит продвинутым инструментом отслеживания и аналитики ИИ, который мониторит разговоры в реальном времени. Он позволяет пользователям понимать метрики вовлеченности, поток разговора и поведение пользователей. С этими инсайтами компании могут усовершенствовать взаимодействие с клиентами, повысить удовлетворенность и создать индивидуализированные впечатления. Langfuse позволяет глубже понять динамику общения, превращая данные в действенные стратегии для улучшения интерфейсов с ИИ.

Magicflow — это инструмент продуктивности на базе AI, предназначенный для улучшения концентрации и улучшения рабочих привычек путем отслеживания времени, сеансов глубокой работы и переключений контекста. С такими функциями, как таймеры Помодоро, предупреждения о отвлечениях и показатели продуктивности в реальном времени, пользователи могут получить представление о своих рабочих привычках. Он соединяет продуктивность с метриками здоровья, такими как сон и физические упражнения, чтобы обеспечить целостный подход к личному и профессиональному росту.

TrustGraph AI собирает данные из нескольких источников, таких как веб-краулеры, платформы социальных медиа, CRM-системы и таблицы. Его движок на базе ИИ обрабатывает настроение контента и метаданные связей для построения интерактивных графов доверия. Пользователи могут исследовать сетевые структуры, выявлять слабые звенья или подозрительные кластеры и устанавливать настраиваемые пороговые значения риска. Настраиваемые панели отображают текущие метрики и сигналы тревоги, позволяя проводить проактивное управление безопасностью бренда, обнаружение мошенничества и мониторинг репутации в цифровых экосистемах.