Эффективные 協作機器人技術 решения

Используйте 協作機器人技術 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

協作機器人技術

  • JaCaMo — это платформа многоагентных систем, объединяющая Jason, CArtAgO и Moise для масштабируемого, модульного программирования на основе агентов.
    0
    0
    Что такое JaCaMo?
    JaCaMo предоставляет единое окружение для разработки и запуска многоагентных систем (MAS), объединяя три основных компонента: язык программирования агентов Jason для агентов на базе BDI, CArtAgO для моделирования окружающей среды с помощью артефактов и Moise для задания организационных структур и ролей. Разработчики могут писать планы агентов, определять артефакты с операциями и организовывать группы агентов в рамках нормативных структур. Платформа включает инструменты для симуляции, отладки и визуализации взаимодействий MAS. Благодаря поддержке распределённого выполнения, репозиториям артефактов и гибкому обмену сообщениями, JaCaMo позволяет быстро создавать прототипы и проводить исследования в областях, таких как ройоподобный интеллект, коллаборативная робототехника и распределённое принятие решений. Его модульная архитектура обеспечивает масштабируемость и расширяемость для академических и промышленных проектов.
    Основные функции JaCaMo
    • Программирование агентов на базе BDI с Jason
    • Моделирование окружающей среды с помощью артефактов в CArtAgO
    • Задание организационной структуры с помощью Moise
    • Поддержка командной строки и IDE
    • Инструменты симуляции и отладки
    • Распределённое выполнение и обмен сообщениями
    Плюсы и минусы JaCaMo

    Минусы

    Нет прямой информации о цене.
    Не найдено мобильных приложений или расширений для браузера.
    Может иметь крутой порог обучения из-за сложной парадигмы программирования, ориентированной на мультиагенты.

    Плюсы

    Поддерживает комплексное программирование мультиагентных систем, включая агентов, среду и организацию.
    Разработан для приложений, требующих автономности, децентрализации, координации и открытости.
    Открытый исходный код с активным репозиторием на GitHub.
    Предоставляет образовательные ресурсы и курсы для изучения мультиагентных систем.
    Включает интерфейс командной строки для создания, запуска и управления мультиагентными приложениями.
    Поддерживает интеграцию с фреймворками, такими как ROS, для разработки автономных роботов.
  • Система из нескольких роботов на базе ROS для автономных совместных поисково-спасательных операций с координацией в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
    Многопроцессорная система поиска и спасения в ROS — это робототехнический фреймворк, использующий ROS для развертывания нескольких автономных агентов для проведения скоординированных операций поиска и спасения. Каждый агент использует внутренние датчики и темы ROS для создания карт в реальном времени, избегания препятствий и обнаружения целей. Центральный координатор динамически распределяет задачи в зависимости от состояния агента и отзывов окружающей среды. Система может работать в Gazebo или на физических роботах, позволяя исследователям и разработчикам тестировать и совершенствовать взаимодействие множества роботов, протоколы связи и адаптивное планирование миссий в условиях, приближенных к реальности.
Рекомендуемые